如何在 R 中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合？答案

【问题标题】：How can I use my model in R to see how real world test data fits?如何在 R 中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合？
【发布时间】：2017-04-20 08:30:55
【问题描述】：

我是 R 和数据分析的新手，需要一些机器学习方面的帮助。

我创建了两只股票收盘价的图表和一些线性模型。这些价格是一系列年份的月度价格。我正在查看股票 A 的价格是否预测股票 B。我想从每周价格中输入随机收盘数据来测试模型。

鉴于每周数据具有预测价格 A 和结果价格 B，我如何查看我的模型对于这个随机的每周数据是否准确/它对现实世界是否准确？

【问题讨论】：

如果问题理解正确，通常使用predict 函数。我在documentation page that illustrates its use 中添加了一个示例
看起来 predict 就是我想要的。我如何查看预测的准确性？
您必须选择要使用的准确度指标。大多数人使用the root-mean-square-error

【解决方案1】：

如果没有您的数据示例和您编写的代码，很难判断，但这里有一个建议：在拟合您的模型之前删除一些数据，然后使用它来测试您的模型使用函数预测这些值的好坏程度“预测”。希望这会帮助您继续前进。

【讨论】：

嗨！感谢您抽出宝贵的时间，但这不符合一个好的答案。请learn How to write a good answer。请记住，您始终可以使用评论部分来提供 cmets。