Pytorch：图像标签答案

【问题标题】：Pytorch: Image labelPytorch：图像标签
【发布时间】：2019-01-25 03:09:02
【问题描述】：

我正在研究一个包含 31 个类（Office 数据集）的图像分类器。每个类都有一个文件夹。我有一个使用 PyTorch 编写的 python 脚本，它使用 datasets.ImageFolder 加载数据集并为每个图像分配一个标签，然后进行训练。这是我用于加载数据的代码 sn-p：

from torchvision import datasets, transforms
import torch

def load_training(root_path, dir, batch_size, kwargs):
    transform = transforms.Compose(
        [transforms.Resize([256, 256]),
         transforms.RandomCrop(224),
         transforms.RandomHorizontalFlip(),
         transforms.ToTensor()])
    data = datasets.ImageFolder(root=root_path + dir, transform=transform)
    train_loader = torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True, **kwargs)
    return train_loader

代码获取每个文件夹，为该文件夹中的所有图像分配相同的标签。有没有办法找到哪个标签分配给哪个图像/图像文件夹？

【问题讨论】：

标签： python-3.x image-processing machine-learning pytorch

【解决方案1】：

ImageFolder 类有一个属性class_to_idx，它是一个将类名映射到索引（标签）的字典。因此，您可以使用 data.classes 访问类，并为每个类获取带有 data.class_to_idx 的标签。

供参考：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/datasets/folder.py

【讨论】：

很遗憾，文档中似乎根本没有提到这一点。

【解决方案2】：

ImageFolder 类有一个带有标签的属性“targets”。标签与文件夹的名称相关联。

【讨论】：

我不知道你使用的torch版本，但现在torch.dataset目标与torch本身内部创建的索引相关联，而不是文件夹名称
感谢您指出。这可能是因为我的文件夹是用数字命名的，而且我是 imageFolder 的新手。所以我认为它作为目标的标签包含与我预期的相同的标签。