归一化，返回除以零错误答案

【问题标题】：Normalizing, returns divide by zero error归一化，返回除以零错误
【发布时间】：2021-06-01 09:50:22
【问题描述】：

我有一个传感器正在读取数据，我希望对其进行标准化。

f1020=[]
While True:
    cmnd = getMsrMnt(filter.1020) #command to get a sensor value
    f1020.append(cmnd.measurement) #write the sensor value to the above array
    norm_f1020 = [(float(i)-min(f1020))/(max(f1020)-min(f1020)) for i in f1020] #normalize the data

但是，此时，我收到以下错误

ZeroDivisionError：浮点除以零

这将始终发生在索引 0 处，因为此时数组中只有一个值！如果有的话，我如何使用现有的norm_f1020 技术来解决这个错误。

【问题讨论】：

标签： arrays python-3.x normalization

【解决方案1】：

你可以通过两种方式解决这个问题：

添加到除法中的值真的很小
因为它应该是除以 0 的东西，你可以尝试 except 并添加 float('inf') 而不是除法的结果

但我会选择第一种方式：

f1020=[]
While True:
    cmnd = getMsrMnt(filter.1020) #command to get a sensor value
    f1020.append(cmnd.measurement) #write the sensor value to the above array
    norm_f1020 = [(float(i)-min(f1020))/((max(f1020)-min(f1020) + 10**-100)) for i in f1020] #normalize the data

只需确保您选择的值不会太小（例如 1/(0 + 10**-500) 我得到了ZeroDivisionError。

【讨论】：