构建 Python 包成功，但是 Scikit-learn 构建不正确答案

【问题标题】：Building Python packages succeeds, but Scikit-learn is improperly built构建 Python 包成功，但是 Scikit-learn 构建不正确
【发布时间】：2017-07-26 01:00:50
【问题描述】：

我使用 Scikit-learn 和 Kivy 创建了一个应用，它是使用 Buildozer 构建的。

这是main.py的代码：

# coding=utf-8

import kivy
import sys
kivy.require('1.9.0')

from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label

class MyApp(App):

    def build(self):
        try:
            from sklearn import svm, datasets
        except:
            return Label(text=str(sys.exc_info()[1]))
        else:
            return Label(text='Scikit-learn OK')

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

我在 buildozer.spec 的要求中指定了 Scikit-learn：

[app]

title = Kivyris

package.name = kivyris

package.domain = org.test

source.dir = .

source.include_exts = py,png,jpg,kv,atlas

version = 0.1

requirements = kivy,numpy,scipy,scikit-learn

orientation = landscape

fullscreen = 1

log_level = 2

warn_on_root = 1

我运行了buildozer android_new debug deploy run（没有错误，APK 文件已创建并部署），但应用启动时出现以下错误：

无法加载库：

/data/data/org.test.kivyris/files/app/lib/python2.7/site-packages/sklearn/check_build 的内容： __init.pyo setup.pyo _check_build.so

似乎 sckikit-learn 没有正确构建。

如果你已经从源代码安装了 scikit-learn，请不要忘记在使用前构建包；在源目录中运行python setup.py install 或make。

如果您使用过安装程序，请检查它是否适合您的 Python 版本、操作系统和平台。

在 Windows 和 Ubuntu 上使用 python main.py 运行良好：

Scikit-Learn OK

我在 Ubuntu 16.04 LTS 上使用 sudo apt-get install python-scikits-learn 安装了 Scikit-learn。这是来自我运行该应用程序的设备的一些信息：

导入平台失败； platform.platform() ：我无法获取此信息（应用无法启动），但它是 Android 5.1.1
导入系统确定； sys.version：2.7.2（默认，2017 年 3 月 6 日，06:05:36）[GCC 4.8]
导入 numpy 确定； Numpy.版本：1.9.2
导入 scipy 确定； Scipy.版本：0.18.1
import sklearn：错误（见上文）。

我尝试了几件事不成功，所以我上网查找：

https://unix.stackexchange.com/questions/240239/building-python-packages-succeeds-but-package-is-improperly-built/240260 ：对我不起作用。
Import scikit in C# application : 不是我想要的。
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/433：适用于 Mac，不适用于 Ubuntu。
Cannot import Scikit-Learn：scipy 适合我。

我没有发现任何有用的东西，我不知道如何解决这个问题。请问有什么办法吗？

谢谢。

【问题讨论】：

你为什么要这样做？由于 scipies 巨大的大小，构建的 apk 文件约为 70mb。
我有一个使用 SVM 的 Python 应用程序，我正在尝试迁移到 Android。由于它使用 Scikit-learn（和 iris 数据集），我认为使用 Buildozer 可能是个好主意。
当然这是个好主意，但它会很重。我建议你开发一个rest API来为你做计算。

标签： android python-2.7 scikit-learn kivy buildozer

【解决方案1】：

当您尝试使用纯 Python 的模块构建适用于 Android 的应用时，一切正常：该模块将由为 Android 构建并随您的应用一起提供的 Python 解释器运行。

当您尝试使用包含 C 扩展或具有 C 扩展的依赖项（例如 Scikit-learn）为 Android 构建应用程序时，情况会更糟。在 Windows 或 Linux C Extensions would be 上使用 distutils 编译，但对于 Android，问题是：C Extensions 不能以这种方式编译。

python-for-android 处理这个问题providing 配方机制：

recipe：recipe 是定义如何编译需求的文件。 任何具有 Python 扩展的库都必须在 p4a 中有一个配方， 否则编译会失败。如果没有需求的配方，它将使用 pip 下载。

您可以查看现有食谱列表here。正如你所看到的，没有人为 Scikit-learn 做过任何事情，所以我认为它现在不能为 Android 构建。

您可以手动尝试create recipe 获取此模块，或在kivy Google group 中寻求帮助。请注意，这可能不是一项简单的任务。

【讨论】：