Gurobi 中一个目标函数的两个表达式答案

【问题标题】：Two Expressions for one objective function in GurobiGurobi 中一个目标函数的两个表达式
【发布时间】：2021-05-16 06:10:18
【问题描述】：

使用 Gurobi (Java)，是否可以为一个目标函数编写两个表达式，以便随后仅优化目标函数？

更准确地说：我有以下目标函数：

f = -(a-b)

a 和 b 都包含我的优化变量。由于这些条款不是很简单，我正在考虑将两者分开。然而，它们不是单独优化的，而只是目标函数（以及差异）被最小化。因此，在我看来，多重目标的可能性不复存在，但我也可能是错的。也许有人可以帮助我。

非常感谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用一个 Java 变量来保存 a 和 b 的 LinExpr。

或者您可以创建额外的约束和决策变量。添加一些额外的约束和决策变量的开销非常小。这样做的好处是您可以在 lp 和解决方案文件中看到 a 和 b。

【讨论】：

感谢您的回答，但是，我有点担心。对于我的优化，我必须根据我的优化变量“x”指定一个方程。如前所述，在 a 和 b 后面有更复杂的方程，很难“过滤掉”优化变量。因此，我想考虑 a 并分开。但是，如果我现在将 a 和 b 作为 LinExpr 与一个新变量结合起来，那么目标函数中的优化变量又会丢失吗？
也许你有一个代码示例给我，或者我没有正确理解某些东西。我需要目标函数中的优化变量是否正确？
对不起，我不明白你在说什么。我不认为我曾经“过滤”任何东西。我假设你的意思是替换。你也不应该那样做。
抱歉，过滤措辞有点不妥。我的意思是我的目标函数必须依赖于优化变量......类似于 -(a-b)*x。但目前 x 还不存在，但仍在 a 和 b 中，部分是线性的，部分甚至是二次的，有许多附加项，包括 sum() 超过 12 个月。当然，我可以将所有偏方程写在一个方程中，但我认为可能会有更聪明的解决方案。
你不应该替换掉东西。线性表达式可能取决于它不知道其值的决策变量。这些值由求解器在求解完整模型后确定。