如何在pyomo的目标函数中使用最小值和最大值

Question

我对 Pyomo 很陌生，正在研究我的目标函数系数是动态的并且需要最小-最大函数的用例。

目标函数 = Max( sum (P * UC) - sum ( P - min(P)) * UC 其中P是需要优化的变量，UC是函数，是根据一些计算得出的值。

我没有什么疑问

1. 如何在目标函数中使用 min 或 max 函数，我尝试过 np.min 或调用函数，但由于函数具有 if else 条件，所以会报错

我尝试了多种方法，但似乎都没有奏效。如果有人可以帮助我编写虚拟代码，那就太好了。

提前致谢。

Answer 1

Min 可以通过定义一个新变量min_P 来实现，它需要小于任何P，由约束表示：

min_P <= P[i] 给所有我

这将确保min_P 不大于P 中的最小值。然后你可以在你的目标函数中使用min_P。我假设您知道如何定义这样的约束。这可能会导致未绑定变量问题，具体取决于您的优化程度，但这应该会让您走上正确的轨道。

如果您为表达式 sum (P * UC) - sum ( P - min(P)) 定义另一个值，则 max 情况类似。

不清楚UC是参数还是变量本身（在另一个约束中计算）。在后一种情况下，整个问题将是高度非线性的，应该重新考虑。

我不明白您的 AbstractModel 与 ConcreteModel 的问题。如果您有可用的数据，请使用 ConcreteModel。除此之外，请参阅here。