【发布时间】：2021-05-30 08:51:20
【问题描述】：
这里我正在使用基于 1D cnn 的模型，我不了解模型学习曲线，因为测试/验证准确度曲线在波动，整体模型性能约为 70%，相反验证损失刚刚饱和并且波动？我应该如何解释我的结果以及我应该考虑哪些变化？
我用过亚当优化器。
【问题讨论】：
标签： validation keras deep-learning training-data
【发布时间】：2021-05-30 08:51:20
【问题描述】：
您应该尝试使用增强训练图像或使用更多训练图像。验证数据准确性的波动意味着它在训练期间学习的任何东西都无法正确应用于验证或现实生活中，并且它不是模型所期望的。
【讨论】：