在 java 程序中使用 scikit-learn 分类器

【问题标题】：Using sciki- learn classifier into java program在 java 程序中使用 scikit-learn 分类器
【发布时间】：2015-09-25 14:10:40
【问题描述】：

我有一个训练有素的 scikit-learn 分类器 (Python)，我需要在 Java 程序中使用它。我知道我可以按如下方式存储我的 python 分类器 (clf)：

joblib.dump(clf, 'my_model.pkl', compress=_)

我也知道有 python-weka-wrapper library ，我们可以在 python 中使用 weka 分类器，但我会以相反的方式操作。我需要一种方法将我的 *.pkl 文件加载到 java 程序中，创建另一个分类器（例如使用 weka API）并使用此文件中包含的信息对其进行初始化。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： java python scikit-learn weka svm

【解决方案1】：

一种方法是创建一个仅实现预测 API 的新 Weka 分类器。分类器提供预测 API 调用，将数据传递给间接执行的 Python 脚本，该脚本返回预测结果。见http://weka.wikispaces.com/Making+predictions和http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/evaluation/Prediction.html

【讨论】：

感谢您的回复，但我需要在 Android 应用程序中使用分类器，因此无法执行 python 脚本。在stackoverflow.com/questions/12738827/… 讨论中，有人建议“让 python 程序输出在拟合时学习的原始数值参数（通常作为浮点值数组）并在 java 中重新实现 predict 函数”。如何从分类器的原始数据重新实现预测功能？你有什么想法吗？