我有一个类为游戏中的玩家服务，创建他们和其他东西。
我需要将这些播放器对象保存在一个文件中以供以后使用。我已经尝试过 pickle 模块，但我不知道如何保存多个对象并再次加载它们？有没有办法做到这一点，或者我应该使用其他类（如列表）并将我的对象保存和加载到列表中？
有没有更好的办法？
【问题讨论】：
list作为容器似乎是合理的。
标签： python class object python-3.x pickle
使用列表、元组或字典是迄今为止最常用的方法：
import pickle
PIK = "pickle.dat"
data = ["A", "b", "C", "d"]
with open(PIK, "wb") as f:
pickle.dump(data, f)
with open(PIK, "rb") as f:
print pickle.load(f)
打印出来的：
['A', 'b', 'C', 'd']
然而，一个泡菜文件可以包含任意数量的泡菜。这是产生相同输出的代码。但请注意，它更难编写和理解：
with open(PIK, "wb") as f:
pickle.dump(len(data), f)
for value in data:
pickle.dump(value, f)
data2 = []
with open(PIK, "rb") as f:
for _ in range(pickle.load(f)):
data2.append(pickle.load(f))
print data2
如果你这样做，你有责任知道你写出的文件中有多少泡菜。上面的代码通过首先挑选列表对象的数量来做到这一点。
【讨论】：
对Tim Peters' accepted answer 的两个补充。
首先，如果在文件末尾停止加载，则无需单独存储腌制的项目数：
def loadall(filename):
with open(filename, "rb") as f:
while True:
try:
yield pickle.load(f)
except EOFError:
break
items = loadall(myfilename)
这假设文件只包含泡菜；如果里面还有其他东西，生成器会尝试将里面的其他东西也视为泡菜，这可能很危险。
第二，这样，你得到的不是列表，而是generator。
这一次只会将一项加载到内存中，这很有用
如果转储的数据非常大 - 您可能的一个可能原因
一开始就想分别腌制多个项目。
您仍然可以使用 for 循环遍历 items，就好像它是
一个列表。
【讨论】：
load(myfilename) 实际上并不会加载数据或从文件中读取，直到您遍历结果。如果您想立即加载它们，请使用list(load(myfilename)) 或for 循环。
yield 放在 with open() 块之外吗？当然，这会导致不必要的读取来遍历泡菜文件，但我认为我更喜欢这个而不是悬空文件句柄。除非我们确定这个方法总是会被快速调用到 EOF，并且我们在到达文件末尾时关闭文件。 （但如果我们费心生成单个元素，那可能是因为我们不需要解开文件中的所有对象。）
with open 将终止并正确关闭文件。如果它可能没有用完，我们通常不会关心打开的文件。如果它可能没有用完并且我们不喜欢打开的文件，那么，是的，上面的构造不是最好的方法。
我将给出一个面向对象的演示，使用pickle来存储和恢复一个或多个object：
class Worker(object):
def __init__(self, name, addr):
self.name = name
self.addr = addr
def __str__(self):
string = u'[<Worker> name:%s addr:%s]' %(self.name, self.addr)
return string
# output one item
with open('testfile.bin', 'wb') as f:
w1 = Worker('tom1', 'China')
pickle.dump(w1, f)
# input one item
with open('testfile.bin', 'rb') as f:
w1_restore = pickle.load(f)
print 'item: %s' %w1_restore
# output multi items
with open('testfile.bin', 'wb') as f:
w1 = Worker('tom2', 'China')
w2 = Worker('tom3', 'China')
pickle.dump([w1, w2], f)
# input multi items
with open('testfile.bin', 'rb') as f:
w_list = pickle.load(f)
for w in w_list:
print 'item-list: %s' %w
输出：
item: [<Worker> name:tom1 addr:China]
item-list: [<Worker> name:tom2 addr:China]
item-list: [<Worker> name:tom3 addr:China]
【讨论】：
如果您使用klepto，这很容易，它使您能够透明地将对象存储在文件或数据库中。它使用 dict API，并允许您 dump 和/或 load 存档中的特定条目（在下面的情况下，序列化对象在名为 scores 的目录中为每个文件存储一个条目）。
>>> import klepto
>>> scores = klepto.archives.dir_archive('scores', serialized=True)
>>> scores['Guido'] = 69
>>> scores['Fernando'] = 42
>>> scores['Polly'] = 101
>>> scores.dump()
>>> # access the archive, and load only one
>>> results = klepto.archives.dir_archive('scores', serialized=True)
>>> results.load('Polly')
>>> results
dir_archive('scores', {'Polly': 101}, cached=True)
>>> results['Polly']
101
>>> # load all the scores
>>> results.load()
>>> results['Guido']
69
>>>
【讨论】：
试试这个：
import pickle
file = open('test.pkl','wb')
obj_1 = ['test_1', {'ability', 'mobility'}]
obj_2 = ['test_2', {'ability', 'mobility'}]
obj_3 = ['test_3', {'ability', 'mobility'}]
pickle.dump(obj_1, file)
pickle.dump(obj_2, file)
pickle.dump(obj_3, file)
file.close()
file = open('test.pkl', 'rb')
obj_1 = pickle.load(file)
obj_2 = pickle.load(file)
obj_3 = pickle.load(file)
print(obj_1)
print(obj_2)
print(obj_3)
file.close()
【讨论】：
如果你要迭代地转储它，你也必须迭代地阅读它。
您可以运行一个循环（如 accepted answer 所示）保持对行进行取消处理，直到到达文件末尾（此时会引发 EOFError） .
data = []
with open("data.pickle", "rb") as f:
while True:
try:
data.append(pickle.load(f))
except EOFError:
break
可验证的最小示例
import pickle
# Dumping step
data = [{'a': 1}, {'b': 2}]
with open('test.pkl', 'wb') as f:
for d in data:
pickle.dump(d, f)
# Loading step
data2 = []
with open('test.pkl', 'rb') as f:
while True:
try:
data2.append(pickle.load(f))
except EOFError:
break
data2
# [{'a': 1}, {'b': 2}]
data == data2
# True
当然，这是假设您的对象必须单独腌制。您还可以将数据存储为单个对象列表，然后使用单个 pickle/unpickle 调用（不需要循环）。
data = [{'a':1}, {'b':2}] # list of dicts as an example
with open('test.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
with open('test.pkl', 'rb') as f:
data2 = pickle.load(f)
data2
# [{'a': 1}, {'b': 2}]
【讨论】：
这里是如何使用 pickle 转储两个（或多个字典），然后将其提取回来：
import pickle
dict_1 = {1: 'one', 2: 'two'}
dict_2 = {1: {1: 'one'}, 2: {2: 'two'}}
F = open('data_file1.pkl', 'wb')
pickle.dump(dict_1, F)
pickle.dump(dict_2, F)
F.close()
===========================================
import pickle
dict_1 = {1: 'one', 2: 'two'}
dict_2 = {1: {1: 'one'}, 2: {2: 'two'}}
F = open('data_file1.pkl', 'rb')
G = pickle.load(F)
print(G)
H = pickle.load(F)
print(H)
F.close()
【讨论】：
假设我们将对象保存在 Employee 类的文件中。这是从文件中一一读取所有对象的代码：
e = Employee()
with open(filename, 'rb') as a:
while True:
try:
e = pickle.load(a)
e.ShowRecord()
except EOFError:
break
【讨论】：