【发布时间】：2016-12-09 11:06:04
【问题描述】：
有谁知道 Tensorflow 是否默认对输入数据进行规范化？
我有灰度图像，其值范围约为 20000-28000。当我对数据进行标准化时，发生了一件非常奇怪的事情。经过几百次迭代训练的网络在做出准确预测方面表现良好，但突然间所有预测都转到了NaN。当然它无法恢复，因为 TF 无法从NaN 优化。
当我没有对数据进行规范化时，训练效果很好并且收敛了。
有什么想法吗？
【问题讨论】：
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你能展示你的模型和你标准化的方式吗？
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你有没有想过如何为 tensorflow 规范化你的输入数据？
标签： machine-learning neural-network artificial-intelligence tensorflow normalization