如何根据其他列中的值向列添加行答案

【问题标题】：How to add rows to a column based on values in other column如何根据其他列中的值向列添加行
【发布时间】：2016-03-17 13:15:21
【问题描述】：

我有一个很大的 DF。第一列名为“ID”，除了我有“天”列。我在 ID 中有 4000 多个重复的不同值，在“天”列中我的值从 -60 到 60。我的问题是，并非所有 ID 值在“天”中都具有从 -60 到 60 的所有值，而我需要任何 ID 值都具有“天”的整个范围（-60 到 60）。

DF <- data.frame(ID=c(1,2,3...4000), days=c(-60,-59,-58....60),...)

我需要用每个“ID”值的缺失值填充“天”列。

对不起，如果我不够清楚。

非常感谢！

这是我的 DF 的一个例子

Data.frame':    8 obs. of  8 variables:
 $ Farm      : Factor w/ 7 levels "Abel","Bollant",..: 1 1 1 1 1 1 1 1
 $ ID        : int  10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000
 $ Date      : Factor w/ 395 levels "1/1/2015","1/10/2015",..: 63 89 85 66 64 77 65 36
 $ Rum       : int  622 619 706 455 563 594 589 681
 $ Act       : int  438 484 466 449 471 546 449 424
 $ FDAT      : Factor w/ 304 levels "1/1/2015","1/10/2015",..: 46 46 46 46 46 46 46 46
 $ daystocalv: int  -10 -15 -12 -21 -19 -31 -20 9
 $ Prepartum : int  1 1 1 1 1 1 1 0

【问题讨论】：

标签： r database add

【解决方案1】：

当您花时间为您的问题创建一个小例子时，您可以向其他人展示您的努力。我们强调三个原因，1）它可以帮助其他人理解您的问题，2）它允许每个人自己尝试代码以制定解决方案，以及 3）很多时候您会在创建示例本身时找到答案。

例子：

df <- data.frame(x=rep(LETTERS[1:3], c(2,3,5)), y=c(-2,0,-1,0,1, -2,-1,0,1,2), stringsAsFactors=F)
df
#    x  y
# 1  A -2
# 2  A  0
# 3  B -1
# 4  B  0
# 5  B  1
# 6  C -2
# 7  C -1
# 8  C  0
# 9  C  1
# 10 C  2

此示例采用范围从 -2 到 2 的三个 id。ID“C”是完整的，但其他的不具有所有值。创建只需要 20 秒，但它极大地帮助了问题的可视化。

解决方案：

complete 通过查看组并扩展以填充任何缺失值来工作：

library(tidyr)
complete(df, x, y)
# Source: local data frame [15 x 2]
# 
#        x     y
#    (chr) (dbl)
# 1      A    -2
# 2      A    -1
# 3      A     0
# 4      A     1
# 5      A     2
# 6      B    -2
# 7      B    -1
# 8      B     0
# 9      B     1
# 10     B     2
# 11     C    -2
# 12     C    -1
# 13     C     0
# 14     C     1
# 15     C     2

【讨论】：

感谢您的帮助。我正在尝试使用 expand (tiplyr)。展开（df，嵌套（df$x），df$y）。然后现在我有每个 ID 的所有天数（即 x=ID，y=days）。我创建了一个向量，现在我想将原始 df 与向量合并，但是我运行在内存中，所以我不能。我的想法是扩展（嵌套）df 的所有变量而不是合并。如何嵌套df的所有变量？
您是否混淆了dplyr 和tidyr？据我所知，没有名为 tiplyr 的包或函数
对不起，很整洁
你没有接受我的建议。请花 5 分钟时间为您的数据创建一个小示例，这样您就不必用语言解释所有内容。你明白我为什么要你举个例子吗？
试试这个，输入dput(head(df))并将结果发布到您的问题中。