将充满时间增量的numpy数组转换为小时答案

【问题标题】：Convert numpy array full of time deltas to hours将充满时间增量的numpy数组转换为小时
【发布时间】：2019-04-11 05:46:09
【问题描述】：

我有一个充满时间增量的 numpy 数组，我希望能够将它们转换为小时。

print(times_arr)

array([datetime.timedelta(seconds=28800),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=27000),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=23400),
       datetime.timedelta(seconds=30600),
       datetime.timedelta(seconds=28800),
       datetime.timedelta(seconds=23400)])

有谁知道如何将这个数组转换为小时数，所以数组[(8, 8.56 etc..

我已经尝试了所有我知道的方法。我是 python 新手。谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy timedelta

【解决方案1】：

转换为timedelta64[m] dtype，然后从那里开始：

arr.astype('timedelta64[m]').astype(int) / 60
# array([8. , 8.5, 6.5, 7.5, 6.5, 6.5, 8.5, 6.5, 7.5, 6.5, 8.5, 7.5, 6.5,
#        6.5, 8.5, 8. , 6.5])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将每个 timedelta 中的总秒数除以 3600 以获得所需的输出。

new = np.array([delta.total_seconds() / 3600 for delta in times_array])

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个。

from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.strptime(str(timedelta(seconds=30600)),'%H:%M:%S').strftime('%H.%M'))

08.30

【讨论】：