计算 X 秒前的日期时间答案

【问题标题】：Calculating the datetime of X amount of seconds before计算 X 秒前的日期时间
【发布时间】：2021-05-30 21:52:17
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数，在该函数中计算given_date 之前的 x 秒数的日期间隔。 previouse_dates 的每个索引是 given_date 之前的时间（以秒为单位）。

import numpy as np

given_date = np.datetime64('2017-09-15 11:40:30')
previouse_dates= np.datetime64([90, 150, 3600]) #in seconds

预期输出

[2017-09-15 11:39:00  2017-09-15 11:38:00  2017-09-15 10:40:30]

【问题讨论】：

标签： python numpy datetime timedelta

【解决方案1】：

90 秒不是日期或时间（因此不是np.datetime64）- 它是一个时间周期，因此是np.timedelta64。这里是np.array([90, 150, 3600], 'm')means timedelta64中的'm'：

>>> given_date = np.datetime64('2017-09-15 11:40:30')
>>> previous_dates = np.array([90, 150, 3600], 'm') # 'm' means `timedelta64`
>>> previous_dates
array([  90,  150, 3600], dtype=timedelta64)
>>> given_date - previous_dates
array(['2017-09-15T11:39:00', '2017-09-15T11:38:00',
       '2017-09-15T10:40:30'], dtype='datetime64[s]')

【讨论】：

【解决方案2】：

@forcebru 给出的解决方案很好用，我只想在这里指出两点：

import numpy as np

given_date = np.datetime64('2017-09-15 11:40:30')
previous_dates = np.array([90, 150, 3600])  # since it's just seconds, no 'm' needed
print(given_date - previous_dates)  # @forcebru solution still works

# you just subtract seconds, so that works, but if you'd want to do something else
fdates = np.vectorize(lambda d: given_date - np.timedelta64(d, 's'))
result = fdates(previous_dates)
print(result)

第二部分给你同样的结果，但你当然可以在 lambda 中做不同的，或者稍微复杂一些的事情。

由于您只是减去秒数，您不妨使用更简单的解决方案，甚至不需要'm' 指示，因为从时间中减去整数将被解释为秒数。

而且由于您通常不想（也不应该）保留 lambda，因此您可以节省一行：

result = np.vectorize(lambda d: given_date - np.timedelta64(d, 's'))(previous_dates)
print(result)

（当然，甚至可以直接跳过result的分配并直接打印）

【讨论】：