如何使用 timdeltaindex 将 pandas 数据转换为 json？答案

【问题标题】：how to convert pandas data from to json with timdeltaindex?如何使用 timdeltaindex 将 pandas 数据转换为 json？
【发布时间】：2018-06-07 16:57:51
【问题描述】：

假设我有以下示例：

import pandas as pd

In [11]: df = pd.DataFrame(data=[0.0], index=pd.TimedeltaIndex([250], unit='d'))

In [12]: df.to_json(orient='split', date_format='iso')
Out[12]: '{"columns":[0],"index":["1970-09-08T00:00:00.000Z"],"data":[[0.0]]}'

In [13]:

如您所见，我想将 pandas 数据框转换为 json 格式。不幸的是，我找不到如何将索引也转换为所需输出的方法。在这种情况下，索引应该是 250 天。如果我在 python 中打印 df，这就是我看到的：

df
Out[13]: 
            0
250 days  0.0

In [14]:

有没有办法实现这一点，即我可以重建数据框以获得正确的索引。

【问题讨论】：

标签： pandas timedelta

【解决方案1】：

您可以在数据框中添加类似 ['days'] 的列：

df['days'] = df.index.days

然后 df.to_json() 将只有一个名为“days”的键，其中包含天数。

或者，如果您希望索引显示“250 天”，只需强制转换为 str：

df.index = df.index.astype(str)

df.to_json(orient='split', date_format='iso') 的结果将是：

'{"columns":[0,"days"],"index":["250 days"],"data":[[0.0,250]]}'

【讨论】：