SQL 按月、按用户、按位置计算居住天数答案

【问题标题】：SQL calculate number of days of residency by month, by user, by locationSQL 按月、按用户、按位置计算居住天数
【发布时间】：2010-11-23 16:19:53
【问题描述】：

我正在查询一家康复组织，其中租户（客户/患者）刚到时住在一栋大楼里，随着治疗的进展，他们搬到另一栋大楼，当他们接近治疗结束时，他们在第三栋楼里。

出于资金目的，我们需要知道租户每个月在每栋大楼里住了多少晚。我可以使用 DateDiff 来获取总夜数，但是如何获取每个建筑物中每个客户每个月的总夜数？

例如，John Smith 在 A 楼 9/12-11/3； 11/3-15 搬到 B 楼；搬到 C 楼并仍然在那里：11/15 - 今天

什么查询会返回一个显示他度过了多少晚的结果： 9 月、10 月和 11 月的 A 楼。 11月B楼 C楼11月

两张表分别保存客户的姓名、建筑物名称和搬入日期和搬出日期

CREATE TABLE [dbo].[clients](
[ID] [nvarchar](50) NULL,
[First_Name] [nvarchar](100) NULL,
[Last_Name] [nvarchar](100) NULL
) ON [PRIMARY]

--populate w/ two records  
insert into clients (ID,First_name, Last_name)
values ('A2938', 'John', 'Smith')

insert into clients (ID,First_name, Last_name)
values ('A1398', 'Mary', 'Jones')




CREATE TABLE [dbo].[Buildings](
[ID_U] [nvarchar](50) NULL,
[Move_in_Date_Building_A] [datetime] NULL,
[Move_out_Date_Building_A] [datetime] NULL,
[Move_in_Date_Building_B] [datetime] NULL,
[Move_out_Date_Building_B] [datetime] NULL,
[Move_in_Date_Building_C] [datetime] NULL,
[Move_out_Date_Building_C] [datetime] NULL,
[Building_A] [nvarchar](50) NULL,
[Building_B] [nvarchar](50) NULL,
[Building_C] [nvarchar](50) NULL
) ON [PRIMARY]


-- Populate the tables with two records
insert into buildings (ID_U,Move_in_Date_Building_A,Move_out_Date_Building_A, Move_in_Date_Building_B,
Move_out_Date_Building_B, Move_in_Date_Building_C, Building_A, Building_B, Building_C)
VALUES ('A2938','2010-9-12', '2010-11-3','2010-11-3','2010-11-15', '2010-11-15', 'Kalgan', 'Rufus','Waylon')


insert into buildings (ID_U,Move_in_Date_Building_A,Building_A)
VALUES ('A1398','2010-10-6', 'Kalgan')

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server datediff days

【解决方案1】：

我会使用正确规范化的数据库架构，但您的 Buildings 表不会像这样有用。拆分后我相信得到你的答案会很容易。

编辑（和更新）：这是一个 CTE，它将采用这种奇怪的表结构并将其拆分为更规范的形式，显示用户 ID、建筑物名称、搬入和搬出日期。通过对您想要的数据进行分组（并使用DATEPART() 等），您应该能够获得所需的数据。

WITH User_Stays AS (
    SELECT
        ID_U,
        Building_A Building,
        Move_in_Date_Building_A Move_In,
        COALESCE(Move_out_Date_Building_A, CASE WHEN ((Move_in_Date_Building_B IS NULL) OR (Move_in_Date_Building_C<Move_in_Date_Building_B)) AND (Move_in_Date_Building_C>Move_in_Date_Building_A) THEN Move_in_Date_Building_C WHEN Move_in_Date_Building_B>=Move_in_Date_Building_A THEN Move_in_Date_Building_B END, GETDATE()) Move_Out
    FROM dbo.Buildings 
    WHERE Move_in_Date_Building_A IS NOT NULL   
    UNION ALL
    SELECT
        ID_U, 
        Building_B,
        Move_in_Date_Building_B, 
        COALESCE(Move_out_Date_Building_B, CASE WHEN ((Move_in_Date_Building_A IS NULL) OR (Move_in_Date_Building_C<Move_in_Date_Building_A)) AND (Move_in_Date_Building_C>Move_in_Date_Building_B) THEN Move_in_Date_Building_C WHEN Move_in_Date_Building_A>=Move_in_Date_Building_B THEN Move_in_Date_Building_A END, GETDATE())
    FROM dbo.Buildings 
    WHERE Move_in_Date_Building_B IS NOT NULL
    UNION ALL
    SELECT
        ID_U, 
        Building_C,
        Move_in_Date_Building_C, 
        COALESCE(Move_out_Date_Building_C, CASE WHEN ((Move_in_Date_Building_B IS NULL) OR (Move_in_Date_Building_A<Move_in_Date_Building_B)) AND (Move_in_Date_Building_A>Move_in_Date_Building_C) THEN Move_in_Date_Building_A WHEN Move_in_Date_Building_B>=Move_in_Date_Building_C THEN Move_in_Date_Building_B END, GETDATE())
    FROM dbo.Buildings
    WHERE Move_in_Date_Building_C IS NOT NULL
)
SELECT *
FROM User_Stays
ORDER BY ID_U, Move_In

对您的示例数据运行的此查询会产生以下输出：

ID_U     Building    Move_In                 Move_Out
-------- ----------- ----------------------- -----------------------
A1398    Kalgan      2010-10-06 00:00:00.000 2010-11-23 18:35:59.050
A2938    Kalgan      2010-09-12 00:00:00.000 2010-11-03 00:00:00.000
A2938    Rufus       2010-11-03 00:00:00.000 2010-11-15 00:00:00.000
A2938    Waylon      2010-11-15 00:00:00.000 2010-11-23 18:35:59.050

(4 row(s) affected)

如您所见，从这里开始，分离每个患者或建筑物的天数会容易得多，还可以更轻松地查找特定月份的记录并计算在这种情况下正确的住院时间。请注意，CTE 会显示仍在建筑物中的患者的当前日期。

编辑（再次）：为了获得所有月份，包括所有相关年份的开始和结束日期，您可以使用这样的 CTE：

WITH User_Stays AS (             
        [...see above...]
    )
,
    Months AS (          
        SELECT  m.IX,
                y.[Year], dateadd(month,(12*y.[Year])-22801+m.ix,0) StartDate, dateadd(second, -1, dateadd(month,(12*y.[Year])-22800+m.ix,0)) EndDate
                FROM    (            
                    SELECT  1 IX UNION ALL 
                    SELECT  2 UNION ALL 
                    SELECT  3 UNION ALL 
                    SELECT  4 UNION ALL 
                    SELECT  5 UNION ALL 
                    SELECT  6 UNION ALL 
                    SELECT  7 UNION ALL 
                    SELECT  8 UNION ALL 
                    SELECT  9 UNION ALL 
                    SELECT  10 UNION ALL 
                    SELECT  11 UNION ALL 
                    SELECT  12 
                )
        m 
            CROSS JOIN (             
                    SELECT  Datepart(YEAR, us.Move_In) [Year] 
                    FROM    User_Stays us UNION 
                    SELECT  Datepart(YEAR, us.Move_Out) 
                    FROM    User_Stays us 
                )
        y 
    )
SELECT  * 
FROM    months;

因此，由于我们现在拥有所有可能感兴趣的日期范围的表格表示，因此我们只需将其连接在一起：

WITH User_Stays AS ([...]),
Months AS ([...])
SELECT  m.[Year],
    DATENAME(MONTH, m.StartDate) [Month],
    us.ID_U,
    us.Building,
    DATEDIFF(DAY, CASE WHEN us.Move_In>m.StartDate THEN us.Move_In ELSE m.StartDate END, CASE WHEN us.Move_Out<m.EndDate THEN us.Move_Out ELSE DATEADD(DAY, -1, m.EndDate) END) Days 
FROM    Months m 
JOIN User_Stays us ON (us.Move_In < m.EndDate) AND (us.Move_Out >= m.StartDate)
ORDER BY m.[Year],
    us.ID_U,
    m.Ix,
    us.Move_In

最终产生这个输出：

Year        Month        ID_U     Building   Days
----------- ------------ -------- ---------- -----------
2010        October      A1398    Kalgan     25
2010        November     A1398    Kalgan     22
2010        September    A2938    Kalgan     18
2010        October      A2938    Kalgan     30
2010        November     A2938    Kalgan     2
2010        November     A2938    Rufus      12
2010        November     A2938    Waylon     8

【讨论】：

规范化数据库的唯一挑战是它不是我的数据库。不过我会争取的。如果对如何继续我的工作有其他想法，我很想听听。
我添加了一个带有 CTE 的查询，应该可以帮助您入门。
这个解决方案的好处是它不需要更改数据库，您可以运行一个为您规范化它的查询，然后将该查询用作您的源。
我喜欢这个，虽然我不知道如何获得客户每个月在每个建筑物中的天数。例如，我需要证明 A1398 在 10 月和 11 月在卡根停留了 25 天和 23 天。
如果你喜欢，那就点个赞吧！我编辑了答案以包含完整的解决方案，只是因为编写代码很有趣。但不要指望人们在这里做你的工作。 ;-)

【解决方案2】：

-- 设置你想要的月份日期

Declare @startDate datetime
declare @endDate datetime

set @StartDate = '09/01/2010'
set @EndDate = '09/30/2010'


select 
-- determine if the stay occurred during this month
    Case When @StartDate <= Move_out_Date_Building_A and @EndDate >= Move_in_Date_Building_A
         Then 
                  (DateDiff(d, @StartDate , @enddate+1) 
                   )
-- drop the days off the front
                - (Case When @StartDate <  Move_in_Date_Building_A
                       Then datediff(d, @StartDate, Move_in_Date_Building_A)
                       Else 0
                  End)
--drop the days of the end
                - (Case When @EndDate > Move_out_Date_Building_A
                       Then datediff(d, @EndDate,  Move_out_Date_Building_A)
                       Else 0
                  End)
        Else 0
    End AS Building_A_Days_Stayed
from Clients c 
inner join Buildings b
on c.id = b.id_u

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用日期表。例如，您可以像这样创建一个：

CREATE TABLE Dates
(
  [date]    datetime,
  [year]    smallint,
  [month]   tinyint,
  [day]     tinyint
)

INSERT INTO Dates(date)
SELECT dateadd(yy, 100, cast(row_number() over(order by s1.object_id) as datetime))
FROM sys.objects s1
  CROSS JOIN sys.objects s2

UPDATE Dates
SET [year] = year(date),
    [month] = month(date),
    [day] = day(date)

只需修改初始 Dates 人口以满足您的需求（在我的测试实例中，以上产生的日期从 2000-01-02 到 2015-10-26）。使用日期表，查询非常简单，如下所示：

select c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_A BuildingName, dA.year, dA.month, count(distinct dA.day) daysInBuilding
from clients c
    join Buildings b on c.ID = b.ID_U
    left join Dates dA on dA.date between b.Move_in_Date_Building_A and isnull(b.Move_out_Date_Building_A, getDate())
group by c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_A, dA.year, dA.month
UNION
select c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_B, dB.year, dB.month, count(distinct dB.day)
from clients c
    join Buildings b on c.ID = b.ID_U
    left join Dates dB on dB.date between b.Move_in_Date_Building_B and isnull(b.Move_out_Date_Building_B, getDate())
group by c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_B, dB.year, dB.month
UNION
select c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_C, dC.year, dC.month, count(distinct dC.day)
from clients c
    join Buildings b on c.ID = b.ID_U
    left join Dates dC on dC.date between b.Move_in_Date_Building_C and isnull(b.Move_out_Date_Building_C, getDate())
group by c.First_name, c.Last_name,
    b.Building_C, dC.year, dC.month

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您无法重构 Building 表，您可以创建一个查询，为您对其进行规范化并简化计算：

SELECT "A" as Building, BuidlingA as Name, Move_in_Date_Building_A as MoveInDate, 
Move_out_Date_Building_A As MoveOutDate
UNION
SELECT "B", BuidlingB, Move_in_Date_Building_B, Move_out_Date_Building_B 
 UNION
SELECT "C", BuidlingC, Move_in_Date_Building_C, Move_out_Date_Building_C

【讨论】：