如何在 [R] 中按天划分值答案

【问题标题】：How to divide values by day in [R]如何在 [R] 中按天划分值
【发布时间】：2018-01-09 16:51:42
【问题描述】：

我有这样的数据。

spot3new<- aggregate(spot3$Price~spot3$Date, spot3, sum)


head(spot3new)
spot3$Date    spot3$Price
1 2011-01-01      -16.32
2 2011-01-02      861.11
3 2011-01-03     1381.69
4 2011-01-04     1497.08
5 2011-01-05     1228.44
6 2011-01-06     1226.26

在这里，我按日期汇总每小时的价格。所以 24 小时的价格是加在一起的。现在我想将它们除以小时数以得出平均价格。所以我就这么做了。

spot3newD<- data.frame(spot3new$`spot3$Date`, spot3new$`spot3$Price`/24)

> head(spot3newD)
     spot3new..spot3.Date.    spot3new..spot3.Price..24
1            2011-01-01                  -0.68000
2            2011-01-02                  35.87958
3            2011-01-03                  57.57042
4            2011-01-04                  62.37833
5            2011-01-05                  51.18500
6            2011-01-06                  51.09417

但我意识到，在 48000 次观察中，有一些缺失值。因此，如果我除以 24，它不会产生“每日平均价格”，因为从我的数据中间的某个地方，价格会由于缺失值而被拉动或推高。所以我不想分割我的数据by 24。我想将 2015-12-31 到 2011-01-02 的每一天的by date or days 分开，这样他们就不会误算了。

谁能帮我语法？

非常感谢您。

【问题讨论】：

标签： r date syntax days

【解决方案1】：

如果你想计算每日平均值，你可以使用聚合函数，只要你有日期格式的日期。

dailymean <- aggregate(Price ~ day(Date), data, mean, na.rm=T)

'lubridate' 包中的'day' 函数

【讨论】：

你好。我试过你说的，但它只显示 31 天，因为日功能只计算天数而不是月数和年数。我需要从 2015-12-31 到 2011-01-02 的每一天。你能指导我一点吗？谢谢。
真的，你是对的。解决方案是只考虑没有日期功能的日期。 dailymean <- aggregate(Price ~ Date, data, mean, na.rm=T)。请让我知道这是否运作良好。如果不尝试：“as.factor(Date)”或“day(Date) + month(Date) + year(Date)”
非常感谢您的反馈。我已经做到了。