如何将 Pandas 日期时间转换为 Pandas 中的整数？答案

【问题标题】：How to convert to Pandas datetime to date to integer in pandas?如何将 Pandas 日期时间转换为 Pandas 中的整数？
【发布时间】：2018-09-27 11:50:23
【问题描述】：

如何将pandas 转换为如下所示的日期格式：

2018-08-27 00:00:00.000
2018-08-26 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-23 00:00:00.000
2018-08-23 00:00:00.000
2018-08-20 00:00:00.000
2018-08-20 00:00:00.000

以整数格式计算自 2010 年 1 月 1 日以来的天数？

【问题讨论】：

标签： pandas datetime dataframe integer days

【解决方案1】：

Series.sub 从列中减去日期，Series.dt.days 将 timedeltas 转换为天数：

df['days'] = pd.to_datetime(df['date']).sub(pd.Timestamp('2010-01-01')).dt.days
print (df)
                      date  days
0  2018-08-27 00:00:00.000  3160
1  2018-08-26 00:00:00.000  3159
2  2018-08-24 00:00:00.000  3157
3  2018-08-24 00:00:00.000  3157
4  2018-08-24 00:00:00.000  3157
5  2018-08-24 00:00:00.000  3157
6  2018-08-23 00:00:00.000  3156
7  2018-08-23 00:00:00.000  3156
8  2018-08-20 00:00:00.000  3153
9  2018-08-20 00:00:00.000  3153

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像 jezrael 在他非常直接的回答中提到的那样在 pandas Timestamp 列上简单地应用 sub 。

如果你想一个接一个地做同样的事情，你可以在地图的帮助下这样做

base_date = pd.Timestamp('2010-01-01 00:00:00')

df['days'] = df['date'].map(lambda date : (pd.Timestamp(date) - base_date).days )

【讨论】：

您忘记转换日期列。