Numpy反向keras to_categorical

【问题标题】：Numpy reverse keras to_categoricalNumpy反向keras to_categorical
【发布时间】：2023-04-09 05:37:01
【问题描述】：

在 keras 中，我使用to_categorical 将二进制 nx1 向量 y 转换为 nx2 矩阵，如果 y=1，则第一列为 1，第二列为 y=0。如何使用 numpy 反转此操作？

【问题讨论】：

你可以使用argmax
np.argmax(a, axis = 1)

【解决方案1】：

简单。

numpy.argmax(a, axis=None, out=None)

这将返回沿轴的最大值的索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

添加到 MazeRunner09 的答案。如果您使用 keras 中的 to_categorical，您将拥有一个列表，并且可以对整个 one-hot 编码列表使用列表推导：

y_classes = [np.argmax(y, axis=None, out=None) for y in y_test]

【讨论】：

【解决方案3】：

无需进行列表理解。简单的

numpy.argmax(a, axis=1)

将在所有行的每一行中找到 argmax

【讨论】：

这应该是答案。

【解决方案4】：

这是一个如何在 tensorflow keras 中反转标签的完整示例：

label = [0,1,1,0]
label = tf.keras.utils.to_categorical(label)
print(label) #output: label = [[1,0],[0,1],[0,1],[1,0]]
label = tf.math.argmax(label, axis=1)
print(label) #output back to [0,1,1,0]

【讨论】：