Sklearn 错误：“AttributeError：‘MissingValues’对象没有属性‘to_list’”答案

【问题标题】：Sklearn Error: "AttributeError: 'MissingValues' object has no attribute 'to_list'"Sklearn 错误：“AttributeError：‘MissingValues’对象没有属性‘to_list’”
【发布时间】：2021-04-24 16:10:13
【问题描述】：

我正在迈出 ML 的第一步，并按照在线课程中提供的代码进行操作：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

dataset = pd.read_csv('Data.csv')

#Encoding categorial data:
ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder',OneHotEncoder(),[0])], remainder='passthrough')
X = np.array(ct.fit_transform(X))
print(X)

代码中的最后一个块应采用包含国家名称（'Germany'、'France'、'Italy'）的列，并使用 OneHotEncoder 对其进行编码。在课程视频中，一切正常，但是当我尝试在 Pycharm 中运行它时，出现以下错误，关于代码中的最后一行：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:/Users/XXXX/Desktop/main.py”，第 22 行，在 X = np.array(ct.fit_transform(X))

...

"AttributeError: 'MissingValues' 对象没有属性 'to_list'"

有人遇到过这个错误吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy machine-learning scikit-learn one-hot-encoding

【解决方案1】：

您必须定义 X。据我所知，您的问题是没有正确定义变量。尝试将列转换器拟合到数据集，而不是 X。(ct.fit_transform(dataset))

【讨论】：