【问题标题】:Web crawling evaluation?网络爬虫评测?
【发布时间】:2012-06-25 06:59:34
【问题描述】:

我在专注的网络爬虫(又名主题网络爬虫)中看到,评估指标 - 收获率 - 被定义为:在爬取 't' 页面后,收获率 = number_of_relevant_pages/ pages_crawled(t)。

例如,在爬取 100 个页面后,我得到 80 个真阳性,那么此时爬虫的收获率为 0.9。但是爬虫可能忽略了一些与爬取域完全相关但未计入评估比率的爬取页面。这是什么?我们能否改进评估指标以包括完全相关的缺失页面?这个考虑重要吗?

【问题讨论】:

    标签: web-crawler


    【解决方案1】:

    针对重点抓取的最基本评估是精确率和召回率,可以将其汇总为 F-measure。

    http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall

    http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

    如果您对页面与特定关键字的相关性更感兴趣,则希望使用 tf/idf(词频-逆文档频率)

    http://en.wikipedia.org/wiki/Tf*idf

    【讨论】:

    • 但是他们都根据爬取的集合进行评估对吧?但是没有被抓取的相关页面呢?我的意思是,我可能会得到很高的评价分数,但可能是我没有爬过一些非常相关的页面。所以这是评估中未显示的爬虫的问题。解决方案是什么?
    • 编辑了我的答案以显示如何评估页面与特定关键字的相关性。
    • 嘿,不,你没有得到我的问题。请阅读我上面的评论
    • 好吧,恐怕我当时没有得到你的问题。尝试编辑它以使其更清晰,然后您可能会得到更合适的答案。
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