解析json之类的数据而不创建json文件python答案

【问题标题】：parsing json like data without creating a json file python解析json之类的数据而不创建json文件python
【发布时间】：2018-06-04 22:05:39
【问题描述】：

我正在抓取一些数据，并希望将一些事情自动化。目前，我的刮刀创建 JSON 文件（我刮掉的每一页一个），我将其清理并组合成一个 CSV，然后我对其进行分析。我正在尝试清理类似 JSON 的数据而不将其保存到 JSON 文件中。

目前我正在编写一个 JSON 文件，然后使用 pd.read_json 然后对其进行清理和转换。我希望做的是调用刮板并让它们返回 JSON 文件的内容，而不是编写 JSON 文件然后加载 JSON 文件。

当前代码是这样的：

刮...

with open('%s-%s-df1.json'%(arg1, arg2), 'w) as fp:
    json.dump(df1, fp, indent = 4)

我希望实现的是直接操作df1，而不必做上面的事情。我现在必须执行上述操作的原因是 pd.read_json 将 JSON 文件转换为 pandas 数据框。如何在不导出到 json 文件然后使用 pd.read_json 导入的情况下转换类似 JSON 的数据？

【问题讨论】：

StringIO 是一种可能性，因为它将支持 pandas 的 .read_json() 期望的 .read() 方法。（Python2 中的StringIO 模块或Python3 中的io 模块）
你读过the docs吗？他们解释了在哪里可以只使用字符串，在哪里使用 StringIO，以及它们的含义。任何人在这里给出的任何答案都将是相同的信息，但细节较少，权威性较低，并且与文档不同，它会变得陈旧。如果您有文档没有回答的问题，请具体提出。

【解决方案1】：

pd.read_json 接受文件路径或字符串缓冲区，因此您可以将 json 字符串直接传递给它。

【讨论】：