如何创建与 R randomForest 相同的 sklearn 随机森林模型？答案

【问题标题】：How to create sklearn random forest model identical to R randomForest?如何创建与 R randomForest 相同的 sklearn 随机森林模型？
【发布时间】：2016-01-03 17:44:29
【问题描述】：

在 R 中，我通常将随机森林定义如下（一个示例）：

rf <- randomForest(train[,features], 
                   train$Y,
                   mtry=5,
                   ntree=15,
                   sampsize=50000,
                   do.trace=TRUE)

现在我开始学习 Python，我想知道如何在 Python 中设置具有相同调优参数的相同模型？我知道sklearn RandomForestClassifier，但它似乎是用一组非常不同的参数定义的。

【问题讨论】：

标签： python r python-2.7 scikit-learn random-forest

【解决方案1】：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
#create the classifier and tune the parameters (more on the documentations)
rf = RandomForestClassifier(n_estimators= 25, max_depth= None,max_features = 0.4,random_state= 11 )
#fit the data
rf.fit(train, targets_train)
#make the prediction on the unseen data
prediction =rf.predict(test)

看看那个代码。

【讨论】：