当我下载日期并转换为 DataFrame 时，我丢失了第一列的数据

Question

我使用 quandl 下载股票价格。我有一份公司名称列表，我下载了所有信息。之后，我将其转换为数据框。当我只为一家公司做这件事时，一切都很好，但当我尝试同时为所有人做这件事时，就会出现问题。数据的第一列转换为索引值从 0 到 3 的数据插入

我的代码如下所示：

import quandl
import pandas as pd

names_of_company = [11BIT, ABCDATA, ALCHEMIA]

for names in names_of_company:
    x = quandl.get('WSE/%s' %names, start_date='2018-11-29', 
    end_date='2018-11-29',
    paginate=True)
    x['company'] = names
    results = results.append(x).reset_index(drop=True)

实际结果如下：

 Index Open   High    Low  Close  %Change   Volume  # of Trades  Turnover (1000)  company
    0  204.5  208.5  204.5  206.0     0.73   3461.0        105.0           717.31   11BIT
    1  205.0  215.0  202.5  214.0     3.88  10812.0        392.0          2254.83  ABCDATA 
    2  215.0  215.0  203.5  213.0    -0.47  12651.0        401.0          2656.15 ALCHEMIA  

但我期待：

Data         Open   High    Low  Close  %Change   Volume  # of Trades  Turnover (1000)  company
2018-11-29  204.5  208.5  204.5  206.0     0.73   3461.0        105.0           717.31   11BIT
2018-11-29  205.0  215.0  202.5  214.0     3.88  10812.0        392.0          2254.83  ABCDATA 
2018-11-29  215.0  215.0  203.5  213.0    -0.47  12651.0        401.0          2656.15 ALCHEMIA  

如您所见，数据存在问题，因为它无法转换为正确的方式。但正如我所说，如果我只为一家公司做这件事，它会奏效。下面是代码：

x = quandl.get('WSE/11BIT', start_date='2019-01-01', end_date='2019-01-03')

df = pd.DataFrame(x) 

我将非常感谢任何帮助！谢谢大家

Answer 1

当您将其存储到数据框时，日期就是您的索引。你会丢失它，因为当你使用 .reset_index() 时，你会覆盖旧索引（日期），而不是将日期添加为列，而是告诉它用 .reset_index(drop=True) 删除它

所以我会追加，但是一旦填充了整个结果数据框，我就会重置索引，但不会因为默认为 false 而通过执行 results = results.reset_index(drop=False) 或 results = results.reset_index() 来删除。

import quandl
import pandas as pd

names_of_company = ['11BIT', 'ABCDATA', 'ALCHEMIA']

results = pd.DataFrame()
for names in names_of_company:
    x = quandl.get('WSE/%s' %names, start_date='2018-11-29', 
    end_date='2018-11-29',
    paginate=True)
    x['company'] = names
    results = results.append(x)

results = results.reset_index(drop=False)

输出：

print (results)
        Date    Open    High    ...     # of Trades  Turnover (1000)   company
0 2018-11-29  269.50  271.00    ...           280.0          1822.02     11BIT
1 2018-11-29    0.82    0.92    ...           309.0          1027.14   ABCDATA
2 2018-11-29    4.55    4.55    ...             1.0             0.11  ALCHEMIA

[3 rows x 10 columns]