足球统计 Python Scraper答案

【问题标题】：Soccer Stats Python Scraper足球统计 Python Scraper
【发布时间】：2012-12-05 22:02:43
【问题描述】：

我希望将一些 Houston Dynamo stats from this season 抓取到 CSV 中，然后使用 R 可视化该数据。

如何使用 lxml 抓取 tr 和 td 元素？我应该看一下更简单的选择器吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于（合理地）格式良好的 HTML 表格，R 中的 XML 包让这种事情变得非常简单：

library(XML)
> url <- "http://www.houstondynamo.com/stats/season?page=0"
> tbl <- readHTMLTable(url)
> head(tbl[[1]])
           Player POS GP GS MINS  G  A SHTS SOG GWG PKG/A HmG RdG G/90min  SC%
1      Will Bruin   F 32 31 2510 12  4   78  35   0   0/0   6   6    0.43 15.4
2      Brad Davis   M 31 28 2523  8 12   53  22   3   3/4   5   3    0.29 15.1
3     Brian Ching   F 30 13 1385  5  5   35  15   1   2/2   2   3    0.32 14.3
4   Boniek Garcia   M 17 17 1530  4  6   30  12   1   0/0   3   1    0.24 13.3
5      Calen Carr   M 26 17 1512  4  2   29  11   2   0/0   3   1    0.24 13.8
6 Macoumba Kandji   F 29 21 1630  4  2   34  16   1   0/0   3   1    0.22 11.8

【讨论】：

哇，这太棒了。过去，我使用其他工具将 HTML 转换为 CSV。这种简单性给我留下了深刻的印象。做得很好。
同意@Lenwood。非常感谢。