多索引 - 无法在一行中对多个索引进行排序答案

【问题标题】：Multi-Index - Not able to sort multiple indexes in a single line多索引 - 无法在一行中对多个索引进行排序
【发布时间】：2021-01-13 07:50:29
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码对 Python 中的多个索引进行排序，这给了我代码下方提供的错误：

raw_data.sort_index(level='employee_id',ascending=False,inplace=True).sort_index(level='PAYCODE_ID',ascending=True,inplace=True)

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-732-d2ad9fdef0b4> in <module>
----> 1 raw_data.sort_index(level='employee_id',ascending=False,inplace=True).sort_index(level='PAYCODE_ID',ascending=True,inplace=True)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'sort_index'

我认为 python 在第一个 'sort_index' 方法之后会变成 'None' 对象类型。根据 python 文档，如果 'inplace' 参数设置为 True，则返回对象将是一个数据框。

还要注意，当我将方法拆分为以下两行代码时，它将排序结果存储到 raw_data 数据帧中：

raw_data.sort_index(level='employee_id',ascending=False,inplace=True)
raw_data.sort_index(level='PAYCODE_ID',ascending=True,inplace=True)

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting multi-index

【解决方案1】：

如果将inplace=True 传递给sort_index，该函数将就地操作并返回None。所以要么删除inplace=True，如果你想链接命令，然后重新分配，或者像你发布的那样执行两个单独的命令。

另外，您可以将多个级别传递给sort_index

raw_data.sort_index(level=['employee_id', 'PAYCODE_ID'],
                    ascending=[False, True],inplace=True)

【讨论】：

谢谢。我误读了文档。 :) 您发布的代码也有效。