如何分析具有多个标头的数据帧？

【问题标题】：How to analyze a dataframe with multiple headers?如何分析具有多个标头的数据帧？
【发布时间】：2017-10-08 08:10:20
【问题描述】：

例如，我有一个带有 3 个标题的 df。我想分析来自第一个标题中的一列和第二个标题中的一列的数据。我怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas header multiple-columns multi-index

【解决方案1】：

很难知道这是否会奏效，因为您尚未提供数据，但您可以试试这个。

首先访问列名

data.columns

然后隔离出你要分析的对应列

data = data[['column_1', 'column_2']]

根据显示为当前列名的名称对列进行索引，忽略当前未使用的列名并仅根据相应的匹配项进行索引。

然后您可以重命名列。

data.columns = ['new_column_1_name', 'new_column_2_name']

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将它们作为元组拉出：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=[["A", "B"], ["a", "b"]])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
   a  b
0  1  2
1  3  4

In [13]: df[[("A", "a")]]
Out[13]:
   A
   a
0  1
1  3

你的情况可能是：

df[[("Year", "All ages")]]

请参阅advanced section of the docs 了解多索引索引和切片。

【讨论】：