Pandas - 在循环中应用多索引标签答案

【问题标题】：Pandas - applying multi index labels in a loopPandas - 在循环中应用多索引标签
【发布时间】：2017-06-25 00:47:27
【问题描述】：

我想连接任意数量的 DataFrame，但当它们都在一起时，在每个 DataFrame 上保留一个标识符。我的问题类似于Concatenate Pandas columns under new multi-index level。

问题如下。我有多个这样的 DataFrame；

data           Open     High      Low    Close   Volume
Date                                                   
2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833
2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866
2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149

我想将它们连接到这个；

symbol         ABC                                       XYZ
data           Open     High      Low    Close   Volume  Open ...
Date                                                   
2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833  ...
2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866  ...
2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149  ...

但是，我通过一个循环来执行此操作，在该循环中，我将为该特定 DataFrame 生成 ABC 或 XYZ 标签。连接 DataFrame 时，我想将新的 DataFrame 与生成的 ID 连接起来。我该怎么做？

链接问题中的解决方案一次应用所有键，但由于我在循环中连接（由于 DataFrame 的数量是任意的），因此该解决方案不适用于这种情况。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

您应该仍然可以以相同的方式使用pd.concat。将所有 DataFrames 保存到一个列表中，并将这些 DataFrames 的所有标签保存在另一个列表中，然后使用“pd.concat”。这是您的代码可以镜像的一些伪代码。

dfs = []
df_labels = []

# for loop that generates dataframes
for i in someiterable:
    dfs.append(df_new)
    df_labels.append(label_new)

pd.concat(dfs, keys=df_labels, axis=1)

【讨论】：