如何使用带有索引的 OpenPyXl 将多级索引导出到 excel

Question

如何使用带有列标题和索引值的 openpyxl 将 pandas **多索引数据框 ** 的结果导出到 excel 中？

我假设我需要在 dataframe_to_rows() 方法中设置 index=True。但是，当我这样做时，它会抛出一个 ValueError：说明它无法将 IndexLabel 值转换为 excel。例如：

ValueError: 无法将 ('Elf', 'Elrond') 转换为 Excel

我希望加载到 excel 中的内容与此类似：

我当前的代码

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from pathlib import Path

multi_df = df.set_index(['Film', 'Chapter', 'Race', 'Character']).sort_index()
subset_df = multi_df.loc[('The Fellowship Of The Ring', '01: Prologue'), :]

# Read in TEMPLATE file from which a copy of the Template will be populated 
outfile = 'TEST_Pivot2XL_TEMPLATE.xlsx'
template_filename = 'YYMMDD-YYMMDD_LOTR_TEMPLATE.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(Path(Path.cwd() / "ReportFiles" / "Summary" / str(template_filename)))

ws = wb["myPivot"]
for r in dataframe_to_rows(subset_df, index=True, header=True):
    ws.append(r)

wb.save(file)

注意：我有一个现有的 excel 模板文件，其中包含一个标题为“myPivot”的空工作表，我想将我的数据透视表写入其中。

我使用的数据集在这里： https://www.kaggle.com/mokosan/lord-of-the-rings-character-data?select=WordsByCharacter.csv

Answer 1

似乎这应该为您解决问题：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.DataFrame({('A', 'A1'): [1, 2, 3],
              ('A', 'A2'): [4, 5, 6],
              ('B', 'B1'): [7, 8, 9]}).T
print(f'original dataframe:\n {df.head()}')
filename = 'test.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a')
writer.book = load_workbook(filename)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
df.to_excel(writer, 'sheet1')
writer.save()

输出：

original dataframe:
       0  1  2
A A1  1  2  3
  A2  4  5  6
B B1  7  8  9

Excel文件：

工作目录中应该存在一个名为test.xlsx 的文件，代码才能正常工作。请注意，它将写入工作表的开头，而不是附加到已经存在的内容。

p.s - 分配给 writer.book 和 writer.sheets 似乎没用，但 ExcelWriter 使用它们来确定哪些工作表已经存在，而不是写新的工作表。