AttributeError：'float' 对象在 pandas 中没有属性 'split'答案

【问题标题】：AttributeError: 'float' object has no attribute 'split' in pandasAttributeError：'float' 对象在 pandas 中没有属性 'split'
【发布时间】：2019-07-19 09:36:18
【问题描述】：

我想计算每行的标签数，但是在遍历每一行时，我得到属性错误，即使我的列数据类型是对象。请看下面的代码。

Tag_data.dtypes
Id            int64

标题对象身体对象标签对象 dup_count int64 数据类型：对象

actual code 
Tag_data["tag_counts"]=Tag_data["Tags"].apply(lambda  text:len(text.split(" ")))
Tag_data.head()

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'split'

【问题讨论】：

Tag_data.dtypes Id int64，表示Tag_data只有一列Id
我没有正确粘贴：这里有一个正确的：Id int64 Title object Body object Tags object dup_count int64 dtype: object

标签： python pandas python-2.7 data-science

【解决方案1】：

“标签”列的数据类型似乎是浮点数。在应用拆分功能之前尝试将其更改为字符串：Tag_data['Tags'].apply(str)

【讨论】：