Python 数据帧时间增量答案

【问题标题】：Python Data Frame Time DeltaPython 数据帧时间增量
【发布时间】：2018-02-20 06:24:01
【问题描述】：

我目前遇到一个问题，我想现在是时候寻求一些帮助/建议了。我目前有一个数据框，其中有一个名为 Created_On 的列，其中包含一个 DateTime。我的目标是弄清楚自上一行以来已经过去了多少秒。

我已经运行了下面的代码，但由于某种原因，它给我的秒数已经过时了。下面的代码输出一个数据帧，其中包含一个名为 TimeDiff 的附加列，其中包含以秒为单位的差异（如果有）。

             Created_On                                 
 1. 2014-12-08 03:29:08                    
 2. 2014-12-08 03:29:08                 
 3. 2015-02-09 00:10:01

输出

Time_Diff

 1. 0.0
 2. 0.0
 3. 74453.0

代码：

Golden['TimeDiff'] = Golden.CREATED_ON.diff().dt.seconds

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe data-science

【解决方案1】：

您正在寻找的IIUCSeries.dt.total_seconds()：

In [45]: Golden['TimeDiff'] = Golden.CREATED_ON.diff().dt.total_seconds()

In [46]: Golden
Out[46]:
           CREATED_ON   TimeDiff
0 2014-12-08 03:29:08        NaN
1 2014-12-08 03:29:08        0.0
2 2015-02-09 00:10:01  5431253.0

【讨论】：

非常感谢您在代码和格式方面的帮助。我将在我的下一个代码参考中使用它作为主要示例。
@victoraguilar，不客气！ :) 如果您认为 accepting 回答了您的问题，请考虑回答

【解决方案2】：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.seconds.html

pandas.Series.dt.seconds
Series.dt.seconds
Number of seconds (>= 0 and *less than 1 day*) for each element.

[强调添加]

这需要秒数以一天中的秒数为模。因此，在这种情况下，它为您提供前一天 00:10:01 和 03:29:08 之间的差异，即 74453.0 秒。

【讨论】：