熊猫在数据框列表中获得每（行，列）的平均值答案

【问题标题】：Pandas get mean value per (row,col) across list of dataframes熊猫在数据框列表中获得每（行，列）的平均值
【发布时间】：2021-09-29 13:47:51
【问题描述】：

我有一个数据框字典：

{1 : df1, 2 : df2 .. }

所有数据框都具有相同的形状。（但不同的行数）。我想创建数据框，其中每一列都是该行的该列的平均值。所以如果：

df1 : A  B  C
      2  4  6
      1  3  5
df2 : A  B  C
      0  2  8
      7  9  5

我会得到：

new_df:  A  B  C 
         1  3  7
         4  6  5

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通过concat() 和mean() 尝试：

out=pd.concat(d.values()).mean(level=0)

或

out=pd.concat(d).mean(level=1)

注意：d 是您的数据帧字典

out的输出：

    A   B   C
0   1   3   7
1   4   6   5

【讨论】：