如何制作分类列计数子集的条形图？

Question

我有一个 FIFA 19 数据集，其中包含来自 100 多个国家/地区的 1000 多名球员的数据。我想制作一个条形图，显示玩家数量大于 3 的民族分布。这是我尝试过的：

nation = fifa_19[fifa_19['Nationality'].value_counts()>=3]
plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.countplot(nation, order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

我得到这个错误：

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我正在制作一个示例 DataFrame 并将其添加到此处。

fifa_19 = pd.DataFrame({'Player':['A','B','C','D','E','F','E','G','H'],'Nationality':['USA','USA','USA','Canada','Pakistan','India', 'Brazil','Brazil','Brazil']})

如果有人可以帮助我，那就太好了。

Answer 1

问题在于，在您的代码中，.value_counts() 系列不能用作fifa_19 数据帧的索引。而是：

nation = fifa_19['Nationality'].value_counts()
nation = nation.loc[nation >= 3]

plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

注意：如果您不希望不满足 3 人阈值的国籍的空值，请更改此行：

sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)

到

order = pd.DataFrame(fifa_19['Nationality'].value_counts().index).join(nation["Country"], how="inner")["Country"]
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = order)