预测客户活动缺席

Question

您能帮我解决以下问题吗？

我有一个如下所示的客户活动数据框：

它包含至少 500.000 名客户和 42 个月的“时间序列”。 1 和 0 代表客户活动。如果客户在特定月份活跃，那么将有 1，如果不是 - 0。我需要确定在接下来的 6 个月（2018 年 7 月至 12 月）内最有可能（+ 概率）不会活跃的客户。

您能否指导我应该使用什么方法/模型来预测这一点？我使用 Python。

提前致谢！

Answer 1

最直接的分析是描述客户随时间回报的生存模型：https://towardsdatascience.com/survival-analysis-in-python-a-model-for-customer-churn-e737c5242822

如果除了时间序列之外您还有关于客户的更多信息，您可以使用其他信号来扩充您的模型。