在python中拆分具有多个值的列答案

【问题标题】：Splitting a column with multiple values in python在python中拆分具有多个值的列
【发布时间】：2018-08-26 22:15:56
【问题描述】：

我正在尝试在 python 的数据框中拆分一列。看起来是这样的

col_name
UO1
UO1,UO2,UO3
UO1,UO2,UO3,UO4,UO5
UO1,SO1,SO3
SO3,UO1

我不确定如何将它们拆分为行值。我是 python 编程新手

【问题讨论】：

最终的数据框应该是什么样子的？
此列是患者出现的不同症状的列表。由于患者可能出现多种症状。我在想是否有可能从列中为各个患者显示多个值？我不确定，但我在想这样的事情 - id 症状 1 UO1 2 UO1 2 UO2 2 UO3

标签： python-3.x pandas data-analysis data-science

【解决方案1】：

试试

df['id'] = df.index+1
df.set_index('id').col_name.str.split(',', expand = True).stack().reset_index(1, drop = True).reset_index(name = 'symptoms')


    id  symptoms
0   1   UO1
1   2   UO1
2   2   UO2
3   2   UO3
4   3   UO1
5   3   UO2
6   3   UO3
7   3   UO4
8   3   UO5
9   4   UO1
10  4   SO1
11  4   SO3
12  5   SO3
13  5   UO1

【讨论】：

感谢 Vaishali，对代码稍作修改也尝试了同样的方法。我猜我做错了什么。
你尝试了哪些修改？