如何按月顺序对我的数据进行排序？我希望我的月订单是 4 月到 4 月（即财政年度）答案

【问题标题】：How to sort my data according to month order? I want my month order to be april to april (that is the financial year)如何按月顺序对我的数据进行排序？我希望我的月订单是 4 月到 4 月（即财政年度）
【发布时间】：2019-09-30 11:11:26
【问题描述】：

我已经绘制了月份与营业额的关系图，但月份顺序不一致。它们是按字母顺序排列的。我希望它们像在财政年度一样订购，即四月，五月，六月......三月。

这就是数据框的样子。

Month_name       CASH/TPA   Total

April            CASH       2184074.0

August           CASH       1780238.0

December         CASH       1176889.0

【问题讨论】：

Python3 How to convert date into monthly periods where the first period is September的可能重复

标签： pandas sorting matplotlib graph jupyter-notebook

【解决方案1】：

使用参数categories中定义的有序分类：

months = ['April','May','June','July','August',
          'September','October','November',
          'December','January','February','March']

df['Month_name'] = pd.CategoricalIndex(df['Month_name'], ordered=True, categories=months)

如果需要按Month_name排序：

df1 = df.sort_values('Month_name')

或通过两列：

df2 = df.sort_values(['CASH/TPA', 'Month_name'])

或者如果需要，pivoting:

df3 = df.pivot('Month_name','CASH/TPA','Total')

【讨论】：

月 = ['四月'，'五月'，'六月'，'七月'，'八月'，'九月'，'十月'，'十一月'，'十二月'，'一月' ,'二月','三月']
df.set_index('Month_name')
df['Month_name'] = pd.CategoricalIndex(df['Month_name'], ordered=True, categories=months)
df1 = df.sort_values('Month_name')
这正是我所做的，我得到了错误：- KeyError: 'Month_name' 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

【解决方案2】：

df['Month_name']=pd.to_datetime(df.Month_name, format='%B', errors='coerce').dt.month.map("{:02}".format)

  Month_name CASH/TPA      Total
0      April     CASH  2184074.0
1     August     CASH  1780238.0
2   December     CASH  1176889.0
  Month_name CASH/TPA      Total
0         04     CASH  2184074.0
1         08     CASH  1780238.0
2         12     CASH  1176889.0

【讨论】：

它给出了一个错误，说数据框没有名为 Month_name 的属性
AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'Month_name'
试试 df['Month_name']
@KopalSharma 它确实对我有用 :)
还是不行……不过谢谢大家的帮助！