dropna() 函数的问题和 dropna() 的替代方案答案

【问题标题】：Issue with dropna() function and alternatives to the dropna()dropna() 函数的问题和 dropna() 的替代方案
【发布时间】：2019-12-02 14:17:19
【问题描述】：

我正在学习在 Python 中使用 dropna() 函数，以删除包含 NaN/'?' 的行/列其中的价值观。但是，即使在网上看到各种解决方案后，尽管没有语法错误，我也无法删除数据。

我尝试了以下解决方案：

Pandas dropna() function not working我试过了，但数据框仍然没有改变。
Python Pandas dropna method这个方法给我一个语法错误

第一次尝试

df1 = df.dropna()
df1

继续

df1.dropna(inplace=1)
df1

代码的第一部分给了我原始数据框

第二部分给了我以下错误：

----------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用最后）在（） ----> 1 df1.dropna(inplace=1) 2 3 df1

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py 在 dropna(self, 轴，如何，阈值，子集，就地）4259 1 蝙蝠侠蝙蝠车 1940-04-25 4260 """ -> 4261 inplace = validate_bool_kwarg(inplace, 'inplace') 4262 if isinstance(axis, (tuple, list)): 4263 # GH20987

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_validators.py 在 validate_bool_kwarg（值，arg_name） 224 raise ValueError('对于参数 "{arg}" 预期类型 bool，收到' 第225章 --> 226 typ=type(value).name)) 227 返回值 228

ValueError: 对于参数“就地”预期类型 bool，接收类型

另外，有没有更好的替代 dropna() 函数的方法？

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链接到我的 Python 笔记本Dealing with Missing Data.ipynb
我试图将 inplace 的参数值更改为 True，但它给了我以下错误：

NameError：名称“df1”未定义

PS 所有错误和问题都在代码中可见

使用的 CSV 文件的链接 = CSV

【问题讨论】：

这意味着您实际上没有NaN 值，对于第二个错误，错误消息非常清楚，通过inplace=True，此外我们需要您的数据和代码来重现此
第二个错误可读性足够——预期类型bool表示True或False，而不是1或0。至于为什么你的表没有改变，没有一个小示例表是不可能回答的.如果我不得不猜测，您可能认为“na”不是。
请提供minimal reproducible example，以便我们重现您的错误
我已经添加了代码和我遇到的错误

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您还应该在替换函数中添加inplace = True

df.replace("?", np.nan, inplace = True)

【讨论】：

【解决方案2】：

首先替换 ?与 nan，像这样：

df.replace('?', np.nan)

然后使用dropna 删除所有缺失值（您刚刚在上面替换的 nan，如下所示：

df1 = df.dropna()
df1

然后使用 inplace 将 DataFrame 与有效条目保持在同一个变量中，如下所示：

df1.dropna(inplace=True)
df1

【讨论】：

@user36160：太好了！如果它解决了您的问题，请不要忘记接受解决方案。