转换为浮点数以获取前 10 个最大值时出错答案

【问题标题】：Getting an error when converting to float to get top 10 largest values转换为浮点数以获取前 10 个最大值时出错
【发布时间】：2021-02-15 13:32:12
【问题描述】：

我正在尝试使用 nlargest 函数使用以下代码返回前 10 个值，

df['roi'].astype(float).nlargest(3, 'roi')

但是得到一个错误

ValueError: keep must be either "first", "last" or "all"

roi 列是一个对象，这就是为什么我使用 astype float 但仍然出现错误

当我在 nlargest 函数中尝试 keep = all 或 keep = first 或 last 过滤器时，我收到错误 TypeError: nlargest() got multiple values for argument 'keep'

谢谢！

【问题讨论】：

你试过docs吗？ roi 不是有效选项。
是的，当我尝试 keep = all 或 keep = 第一个或最后一个参数时，我收到 TypeError 错误：nlargest() got multiple values for argument 'keep'
当您选择单个列 df['roi'] 时，您会得到一个系列并且您想使用 Series.nlargest

【解决方案1】：

要根据需要使用该方法，您必须将代码更改为：

df.astype(float).nlargest(3, 'roi')

由于此语法仅适用于pandas.DataFrames。如果你想通过它的键指定列，就像在字典中一样，那么你将使用pandas.Series，正确的语法是

df['roi'].astype(float).nlargest(3)

这两种方法的文档是here，用于DataFrames，here，用于Series

【讨论】：

【解决方案2】：

对于单线，您需要先将“roi”转换为浮点类型，然后执行nlargest：

将字典传递给.astype 允许我们返回整个DataFrame，对特定列的dtypes 进行选择性更改，然后我们可以对返回的DataFrame 执行.nlargest（而不仅仅是Series） .

df.astype({"roi": float}).nlargest(3, columns="roi")

【讨论】：