【发布时间】：2017-12-08 21:03:41
【问题描述】：
问题如下：
我有 91 个有序值的列表，每个值代表 2 个可能试验中的 1 个：Pumpindex
我有另一个列表（实际上是 pandas df），它有 2 列，一列称为左，另一列是右。这些列包含左右试验在第一个列表中的顺序。 （即左列：0,1,3,4,6,8... // 右列：2,5,7,9....）
接下来我要做的是根据第一个列表的索引拆分第一个列表，如果它的索引 # 位于左列列表或右列列表中。
这是我想出的最简单的解决方案，但可惜它不起作用，无论第二个列表中的数字如何，它都只会过滤掉前 46 个剩余试验。它只看到有 46 个 left 试验，并从第一个列表中取出前 46 个试验。
df1 = pd.read_csv("LeftRightrat1.csv")
df1.columns = ['Left', 'Right']
Pumpindex = [somelist]
Leftypump = [x for x in Pumpindex if Pumpindex.index(x) in df1['Left']]
我认为我在这里做的是：如果在系列 df1['Left'] 中找到 x 的索引，则将 x 添加到列表中。因此，如果数字 0、1、3、4、6、8 在 df1[left] 中，那么我的列表将仅选择 Pumpindex 中索引为 0、1、3、4、6、8 的值。不幸的是，它只给了我 0,1,2,3,4,5...
我哪里做错了？
【问题讨论】：
标签： python list pandas numpy indexing