PVLib 预测未针对时区进行调整答案

【问题标题】：PVLib Forecast not adjusting for timezonePVLib 预测未针对时区进行调整
【发布时间】：2020-07-30 02:42:06
【问题描述】：

背景

我正在尝试使用 PVLib 对太阳能进行预测。我已按照ReadTheDocs 页面上的所有说明进行操作，并且能够毫无问题地运行查询并生成输出。

问题

我已指定时区“澳大利亚/昆士兰”(+10)，但是当我查看预测数据的导出时，似乎 GFS 数据并未针对时区进行调整。原始数据导出中的 Air-Temp 和短波通量字段似乎仍然是 UTC 时间。

即使我运行 'process_data' 类，空气温度似乎仍然不正确。计算的辐照度字段（ghi、dni、dhi）似乎与时区正确对齐，但是由于这些是基于云量和太阳位置计算的字段，我不知道它们是否真的使用了正确的输入。

请求帮助

有人知道问题可能是什么吗？我是否忽略了什么，这是 PVLib 中的错误，还是在运行 process_data 类之前需要手动调整时区？如果有帮助，我在下面附上了我的代码。

# **********************************************************
# PACKAGES
# **********************************************************
import pandas as pd
from datetime import date

from pvlib.tracking import SingleAxisTracker
from pvlib.modelchain import ModelChain
from pvlib.temperature import TEMPERATURE_MODEL_PARAMETERS
from pvlib.forecast import GFS

# **********************************************************
# INPUTS
# **********************************************************
latitude = -27.5
longitude = 153.00
tz = 'Australia/Queensland'
start = pd.Timestamp(date.today(), tz=tz)
end = start + pd.Timedelta(days=7)
dc_size = 110
ac_size = 100
module_parameters = {'pdc0': dc_size, 'gamma_pdc': -0.004}
inverter_parameters = {'pdc': ac_size, 'pdc0': dc_size, 'eta_inv_nom': dc_size / ac_size}
temperature_model_parameters = TEMPERATURE_MODEL_PARAMETERS['sapm']['open_rack_glass_glass']

# **********************************************************
# GFS
# **********************************************************
model = GFS(resolution='Quarter')
raw_data = model.get_data(latitude, longitude, start, end)
raw_data.to_csv('raw_gfs_data.csv')

data = model.get_processed_data(latitude, longitude, start, end)
data.to_csv('processed_gfs_data.csv')

# Resample data
resampled_data = data.resample('30min').interpolate()

# **********************************************************
# PV SYSTEM
# **********************************************************
# Define the specs for the PV System (horizontal axis tracking system)
t_system = SingleAxisTracker(
    axis_azimuth=90, axis_tilt=0, max_angle=180, backtrack=True, module='pvwatts_dc', inverter='pvwatts_ac',
    module_parameters=module_parameters,inverter_parameters=inverter_parameters, name='tracking', gcr=.40,
    temperature_model_parameters=temperature_model_parameters
)

# build model chain
mc = ModelChain(
    system=t_system, location=model.location, name='pvwatts', dc_model='pvwatts', ac_model='pvwatts', 
    aoi_model='physical', spectral_model='no_loss', temperature_model='sapm', losses_model='no_loss',
    transposition_model='perez'
)

# Run model, Export AC Power
mc.run_model(resampled_data)
ac = mc.ac
ac.to_csv('export_ac.csv')

【问题讨论】：

标签： python pvlib solar

【解决方案1】：

thredds 服务器返回的数据始终采用 UTC，pvlib 不会尝试根据输入的开始或结束参数的时区对其进行本地化。您可以调整原始数据或处理后数据的时区：data = data.tz_convert(tz)

【讨论】：