Pandas 使用 If/Then/Else 语句在循环中抛出错误答案

【问题标题】：Pandas Throwing Error in Loop Using If/Then/Else StatementPandas 使用 If/Then/Else 语句在循环中抛出错误
【发布时间】：2017-10-28 11:57:40
【问题描述】：

我发生了一个我无法弄清楚的奇怪错误。

希望得到一些帮助。

我的代码中有一个 if 语句如下：

if my_df.ix[my_df['SOMEINTEGER'] == another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'],'SOMECOLUMN'] == 'I':

    *** DO SOMETHING ***
    i+=1

此语句的作用是选择 my_df 中 'SOMEINTEGER' 等于 another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'] 中的整数值的行，并检查 my_df 中 'SOMECOLUMN' 中的列值是否等于 'I'

如果我将 if 语句作为单行代码运行，并将值设置为与数据帧索引值相对应的整数，则它可以工作。

如果我在更大的迭代中包含这个 if 语句（并且类似地将递增的 i 移出以便它正确递增，我会收到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我无法确定错误的来源。

任何帮助/见解表示赞赏。

提前致谢。

【问题讨论】：

my_df 中可以有几行，其中 'SOMEINTEGER' 等于 another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'] 中的整数值，因此您将数组与点进行比较。
你想做什么？看起来你的括号不正确。

【解决方案1】：

答案包含在这篇文章中：

我猜，这是一个重复的问题（尽管我只是巧合）在进行了大量搜索后偶然发现了这个问题。

显然问题出在 Pandas 的特殊性上。以这种方式使用 Pandas 构造的 if 语句会生成一个 Pandas 系列对象。解决方法是将.any() 添加为：

if my_df.ix[my_df['SOMEINTEGER'] == another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'],'SOMECOLUMN'].any() == 'I':

【讨论】：