循环遍历 Pandas DataFrame 会产生 ValueError答案

【问题标题】：Looping over a Pandas DataFrame yields a ValueError循环遍历 Pandas DataFrame 会产生 ValueError
【发布时间】：2021-04-04 18:59:04
【问题描述】：

我正在尝试遍历具有 71163 行的 Pandas DataFrame，并创建一个值低于 10000 的列表，以便我可以计算它们。到目前为止，我的代码是：

filter_heteroSNPs = []

for element in heteroSNPsSC05:  
  if element < 10000:
    filter_heteroSNPs.append(True)
  else:
    filter_heteroSNPs.append(False)

newarr = heteroSNPs[filter_heteroSNPs]

print(filter_heteroSNPs)
print(newarr)

但这会返回以下异常：

ValueError: Item wrong length 71163 instead of 891938

有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

请张贴数据的样子。当我们不知道 heteroSNPsSC05 是什么结构时，很难提供帮助。
列表只有一列

标签： python pandas numpy loops valueerror

【解决方案1】：

因为您的迭代不正确。您需要在DF的哪一列进行比较？

例如，假设您需要比较列 'my_column' 中的值，那么：

filter_heteroSNPs = [True if value < 10000 else False for value in heteroSNPsSC05['my_column']

这将为您提供所需的过滤器（甚至快 10 倍）

【讨论】：