从数据框中获取最新响应答案

【问题标题】：Get most recent responses from a dataframe从数据框中获取最新响应
【发布时间】：2021-12-27 23:28:25
【问题描述】：

我有一个需要循环的数据集，它返回一个数据框，其中仅包含每个受访者的最新回复，但我无法解决它，您能帮帮我吗？数据集是这样的：

respondent         date         answer  
     1          22/08/2021         1
     1          23/08/2021         3
     1          25/08/2021         1
     2          22/08/2021         2
     2          22/08/2021         3
     2          23/08/2021         1
     3          22/08/2021         2
     3          24/08/2021         3
     4          22/08/2021         2
     4          25/08/2021         3

【问题讨论】：

将您的代码发布在您迄今为止尝试过的内容上。这可以提高问题质量，激励其他人更快地帮助您，并防止在不利于您的方向上重新发明轮子。审查结束。

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

假设我们有以下数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "respondent": [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4],
        "date": pd.date_range(start="1/1/2018", end="1/08/2018"),
        "answer": [2, 3, 1, 1, 2, 2, 3, 1],
    }
)

看起来像：

   respondent       date  answer
0           1 2018-01-01       2
1           1 2018-01-02       3
2           1 2018-01-03       1
3           2 2018-01-04       1
4           2 2018-01-05       2
5           3 2018-01-06       2
6           4 2018-01-07       3
7           4 2018-01-08       1

你需要做的是：

受访者分组
获取他最近的日期（最大日期）
找到原始数据框的行与上一步的日期

这可以通过以下方式完成：

df_new = df[df.groupby('respondent').date.transform('max') == df['date']]

将导致：

   respondent       date  answer
2           1 2018-01-03       1
4           2 2018-01-05       2
5           3 2018-01-06       2
7           4 2018-01-08       1

【讨论】：