如何在 python pandas 循环中对数据帧执行操作答案

【问题标题】：How to perform action on dataframes in loop in python pandas如何在 python pandas 循环中对数据帧执行操作
【发布时间】：2018-04-11 19:58:09
【问题描述】：

我有 25 个 2 列数据框，我想将第 0 列除以第 1 列，以生成第 3 列 - 即将第 3 列添加到 25 个数据框的每一个上。

我相信我的问题是在循环中正确“识别”数据帧。到目前为止，我已经尝试过：

for country in countries.index:
    data = [country].iloc[:, 0] / [country].iloc[:,1]
    [country].Ratio = [country].data

其中 countries.index 是数据框的国家/地区列表（索引）。但这给出了错误：

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'iloc'

我已经尝试了上述的几种变体，以及在密钥之前包含 vars()，但我似乎无法解决。

每个数据框的名称与 countries.index 中每个国家/地区的名称匹配

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您不需要循环遍历值。如果需要循环遍历数据框可以创建一个数据框列表，然后可以直接使用pandas的apply方法，也可以直接划分数据框的列。

countries = [country1, country2, country3] # list of dataframes 
for country in countries:
   country['ratio'] = country['data1']/country['data2']

现在您列表中的每个数据框都会有一个新的ratio 列。

【讨论】：

【解决方案2】：

您遇到的错误表明您根本没有在数据帧上进行操作。另外，您的语法不正确。

def add_ratio(df):
    df['ratio'] = df.iloc[:,0] / df.iloc[:,1]
    return df

另外，根据您的问题，听起来您的意思是您的数据框长度为 25 个条目，而不是 25 个单独的数据框。

如果您有一个名为“国家”的数据框列表：

for country in countries:
    country['ratio'] = country.iloc[:,0] / country.iloc[:,1]

或

 for country in countries:
     country = add_ratio(country)

如果您正在谈论一个名为国家的数据框，其中包含 25 个国家/地区：

countries['ratio'] = countries.iloc[:,0] / countries.iloc[:,1]

【讨论】：

嗨，mauve，你的场景“如果你有一个名为“国家”的数据框列表”就是我所处的情况。这看起来不错，但它给出了错误“AttributeError：'str' object has没有属性 'iloc'" - 这似乎与第 2 行相反
这意味着你没有数据框列表，你有一个字符串列表。
请分享更多您遇到问题的代码。如何让 DataFrame 开始？
我有 25 个单独的数据框，我试图按名称引用它们（上面的国家/地区）
如果您将它们列在列表中，听起来您的名称周围有引号。删除引号。我不知道，因为我不知道你是如何创建它们的，也不知道它们是从哪里得到的，等等。我不知道你的代码为什么认为它是一个字符串。