使用 Python 将 Pandas DataFrame 导出为 PDF 文件

Question

在 Pandas 中为数据框生成 PDF 的有效方法是什么？

Answer 1

第一个带有matplotlib 的绘图表然后生成pdf

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

df = pd.DataFrame(np.random.random((10,3)), columns = ("col 1", "col 2", "col 3"))

#https://stackoverflow.com/questions/32137396/how-do-i-plot-only-a-table-in-matplotlib
fig, ax =plt.subplots(figsize=(12,4))
ax.axis('tight')
ax.axis('off')
the_table = ax.table(cellText=df.values,colLabels=df.columns,loc='center')

#https://stackoverflow.com/questions/4042192/reduce-left-and-right-margins-in-matplotlib-plot
pp = PdfPages("foo.pdf")
pp.savefig(fig, bbox_inches='tight')
pp.close()

参考：

How do I plot only a table in Matplotlib?

Reduce left and right margins in matplotlib plot

Answer 2

这是我使用 sqlite3、pandas 和 pdfkit 从 sqlite 数据库中执行此操作的方法

import pandas as pd
import pdfkit as pdf
import sqlite3

con=sqlite3.connect("baza.db")

df=pd.read_sql_query("select * from dobit", con)
df.to_html('/home/linux/izvestaj.html')
nazivFajla='/home/linux/pdfPrintOut.pdf'
pdf.from_file('/home/linux/izvestaj.html', nazivFajla)

Answer 3

一种方法是使用降价。您可以使用df.to_html()。这会将数据框转换为 html 表。从那里您可以将生成的 html 放入降价文件 (.md)（请参阅 http://daringfireball.net/projects/markdown/basics）。从那里，有一些实用程序可以将 markdown 转换为 pdf (https://www.npmjs.com/package/markdown-pdf)。

此方法的一个多合一工具是使用 Atom 文本编辑器 (https://atom.io/)。在那里您可以使用扩展程序，搜索“markdown to pdf”，这将为您进行转换。

注意：最近使用to_html() 时，出于某种原因，我不得不删除多余的“\n”字符。我选择使用Atom -> Find -> '\n' -> Replace ""。

总的来说，这应该可以解决问题！

Answer 4

这是一个带有中间 pdf 文件的解决方案。

这个表格用一些最小的 css 打印得很漂亮。

pdf 转换是用 weasyprint 完成的。你需要pip install weasyprint。

# Create a pandas dataframe with demo data:
import pandas as pd
demodata_csv = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv'
df = pd.read_csv(demodata_csv)

# Pretty print the dataframe as an html table to a file
intermediate_html = '/tmp/intermediate.html'
to_html_pretty(df,intermediate_html,'Iris Data')
# if you do not want pretty printing, just use pandas:
# df.to_html(intermediate_html)

# Convert the html file to a pdf file using weasyprint
import weasyprint
out_pdf= '/tmp/demo.pdf'
weasyprint.HTML(intermediate_html).write_pdf(out_pdf)

# This is the table pretty printer used above:

def to_html_pretty(df, filename='/tmp/out.html', title=''):
    '''
    Write an entire dataframe to an HTML file
    with nice formatting.
    Thanks to @stackoverflowuser2010 for the
    pretty printer see https://stackoverflow.com/a/47723330/362951
    '''
    ht = ''
    if title != '':
        ht += '<h2> %s </h2>\n' % title
    ht += df.to_html(classes='wide', escape=False)

    with open(filename, 'w') as f:
         f.write(HTML_TEMPLATE1 + ht + HTML_TEMPLATE2)

HTML_TEMPLATE1 = '''
<html>
<head>
<style>
  h2 {
    text-align: center;
    font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
  }
  table { 
    margin-left: auto;
    margin-right: auto;
  }
  table, th, td {
    border: 1px solid black;
    border-collapse: collapse;
  }
  th, td {
    padding: 5px;
    text-align: center;
    font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
    font-size: 90%;
  }
  table tbody tr:hover {
    background-color: #dddddd;
  }
  .wide {
    width: 90%; 
  }
</style>
</head>
<body>
'''

HTML_TEMPLATE2 = '''
</body>
</html>
'''

感谢@stackoverflowuser2010 提供漂亮的打印机，请参阅stackoverflowuser2010 的回答https://stackoverflow.com/a/47723330/362951

我没有使用 pdfkit，因为我在无头机器上遇到了一些问题。但是 weasyprint 很棒。

Answer 5

参考这两个我觉得有用的例子：

• Apply CSS class to Pandas DataFrame using to_html
• https://pbpython.com/pdf-reports.html

简单的 CSS 代码保存在与 ipynb 相同的文件夹中：

/* includes alternating gray and white with on-hover color */

.mystyle {
    font-size: 11pt; 
    font-family: Arial;
    border-collapse: collapse; 
    border: 1px solid silver;

}

.mystyle td, th {
    padding: 5px;
}

.mystyle tr:nth-child(even) {
    background: #E0E0E0;
}

.mystyle tr:hover {
    background: silver;
    cursor: pointer;
}

python代码：

pdf_filepath = os.path.join(folder,file_pdf)
demo_df = pd.DataFrame(np.random.random((10,3)), columns = ("col 1", "col 2", "col 3"))

table=demo_df.to_html(classes='mystyle')

html_string = f'''
<html>
  <head><title>HTML Pandas Dataframe with CSS</title></head>
  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="df_style.css"/>
  <body>
    {table}
  </body>
</html>
'''

HTML(string=html_string).write_pdf(pdf_filepath, stylesheets=["df_style.css"])