情况： 我有一个 jupyter 笔记本，可以在其中创建和操作 DataFrame。
在某个时候我有：
mydf = conceptsdf['date'].groupby([conceptsdf['date'].dt.year, conceptsdf['date'].dt.month]).agg('count')
mydf.plot(kind="bar")
基本上我每月汇总发生次数。该图在笔记本中按预期正确显示在以下行：
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x283dc381148>
问题： 我已经安装了瞧，当我点击它时一切正常，但是在瞧网络结果中，情节没有出现，而只有一行：
AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)
任何想法如何获得输出中的图也是如此。
【问题讨论】：
标签： python pandas plot jupyter-notebook
由于您发布的代码有限，我猜您没有使用%matplotlib widget？
使用有效的熊猫图的示例（请参阅下面的链接以获取演示笔记本）：
%matplotlib widget
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')
iris.plot.hist();
正如 here 和 here 所记录的那样，“在后台，pandas 使用 matplotlib 库绘制图形。”因此，这种方法通常适用于 matplotlib。
我笔记本中单元格中的示例工作 matplotlib 图（链接如下）：
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = matplotlib.pyplot.figure()
a = matplotlib.pyplot.imshow(np.random.randn(100, 100))
a.figure
我有一些基于我之前收集的代码和this discussion here 的示例。对于 Pandas 数据框绘图，请转到 https://github.com/fomightez/communication_voila/ 并单击文本“以作为笔记本的 Pandas 数据框绘图演示开始”旁边的徽章。启动后，您可以运行所有单元格，然后单击顶部工具栏中的Voila 按钮。
对于 matplotlib 示例页面，请转到 https://github.com/fomightez/communication_voila/ 并单击文本“以 matplotlib 演示作为笔记本开始”旁边的徽章。启动后，您可以运行所有单元格，然后单击顶部工具栏中的Voila 按钮。
那些笔记本和引用here 的“示例”可能为解决您的问题提供了良好的基础。
【讨论】：