secondary_y=True 改变 pandas 中的 x 轴

Question

我正在尝试在 Pandas 中从不同的数据帧中绘制两个系列。

它们的轴都是日期时间对象，因此可以将它们绘制在一起：

amazon_prices.Close.plot()
data[amazon].BULL_MINUS_BEAR.resample("W").plot()
plt.plot()

产量：

一切都好，但我需要绿色图表有自己的比例。所以我用了

amazon_prices.Close.plot()
data[amazon].BULL_MINUS_BEAR.resample("W").plot(secondary_y=True)
plt.plot()

这个secondary_y会产生一个问题，因为我没有想要的图表，而是有以下内容：

非常感谢您对此提供的任何帮助。

（不太相关的注释：我（显然）在使用 Pandas、Matplotlib，所有这些都在 Ipython 笔记本中）

编辑： 我已经注意到删除 resample("W") 解决了这个问题。然而，这仍然是一个问题，因为非重采样数据太嘈杂而无法看到。能够使用辅助轴绘制采样数据将非常有帮助。

Answer 1

我有同样的问题，当我想要一个secondary_y时总是得到一个奇怪的情节。

我不知道为什么没有人在这篇文章中提到这种方法，但这是我如何使用它的方法，使用与 cphlewis 相同的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from numpy.random import random

df = pd.DataFrame(random((15,2)),columns=['a','b'])
ax = df.plot(secondary_y=['b'])
plt.show()

Here's what it'll look like

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from numpy.random import random

df = pd.DataFrame(random((15,2)),columns=['a','b'])
df.a = df.a*100

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
df.a.plot(ax=ax1, color='blue', label='a')
ax2 = ax1.twinx()
df.b.plot(ax=ax2, color='green', label='b')
ax1.set_ylabel('a')
ax2.set_ylabel('b')
ax1.legend(loc=3)
ax2.legend(loc=0)
plt.show()