如何在 jupyter notebook 中将 Date 列数据类型从 int64 转换为 Date？ [复制]答案

【问题标题】：How can I convert Date column datatype from int64 to Date in jupyter notebook? [duplicate]如何在 jupyter notebook 中将 Date 列数据类型从 int64 转换为 Date？ [复制]
【发布时间】：2023-03-20 23:29:01
【问题描述】：

我是 python 新手。我一直在尝试将日期列的数据类型从 int64 转换为 jupyter notebook 中的日期，但是每当我尝试某些操作时，我都会得到正确的格式，但文件中的所有行都显示相同的日期。我不明白怎么了。

日期 43390 43599 43605 43329 43330 43604 43601

在我使用任何功能后——例如： df["DATE2"] = pd.to_datetime(pd.Series(df["DATE"])) df[["DATE","DATE2"]].head()

我明白了：

日期日期2 0 1970-01-01 00:00:00.000043390 1970-01-01 00:00:00.000043390 1 1970-01-01 00:00:00.000043599 1970-01-01 00:00:00.000043599 2 1970-01-01 00:00:00.000043605 1970-01-01 00:00:00.000043605 3 1970-01-01 00:00:00.000043329 1970-01-01 00:00:00.000043329 4 1970-01-01 00:00:00.000043330 1970-01-01 00:00:00.000043330

【问题讨论】：

嗨，欢迎来到 SO！你能把你的代码和你的数据框样本放在这里吗？这将帮助其他人为您找到解决方案。
您好 Eduardo 和 Chris，我附上了上面的屏幕截图。请点击截图你会发现它。另外我在这里再次添加代码。我有这种格式的日期：DATE 43390 43599 每当我使用任何函数时，例如：df["DATE2"] = pd.to_datetime(pd.Series(df["DATE"])) df[["DATE"," DATE2"]].head() 我得到这个： DATE DATE2 0 1970-01-01 00:00:00.000043390 1970-01-01 00:00:00.000043390 1 1970-01-01 00:00:00.000043599 1970-01- 01 00:00:00.000043599 2 1970-01-01 00:00:00.000043605 1970-01-01 00:00:00.000043605
这看起来像 Excel 样式的日期，试试this question。即尝试import datetime as dt 和df['DATE2'] = pd.TimedeltaIndex(df['DATE'], unit='d') + dt.datetime(1900,1,1)

标签： python pandas date datetime jupyter-notebook

【解决方案1】：

试试这个：

df['DATE'] = df['DATE'].astype('datetime64[ns]')

【讨论】：

我在每一列中都得到了这个日期：1970-01-01 00:00:00.000043390 最后 5 个数字是我在原始文件中获得的以 int64 作为数据类型的数字。因此，基本上 1970-01-01 00:00:00.0000 在最后 5 个 int64 文件后面附加的每一行中都很常见。