为什么我的 Jupyter notebook 运行的是 ipython 内核而不是 python3？分组问题

Question

我一直遇到这个问题，我的 Jupyter Lab 似乎正在运行“Python ipykernel”，而不仅仅是说运行“python 3”。本质上，它们都是 python 3 但是，我发现使用 ipykernel 有一些问题，我不知道为什么（例如简单的 pandas groupby 函数）。我觉得没有必要分享这个截图，希望有人能帮助我；如果需要，我仍然可以发布。

我想使用 Python 3 而不是 ipykernel

-------- 编辑-------------- 好吧，你们很多人都说不是这样。我决定提供屏幕截图来显示我的 groupby 函数的输出完全不同。

展览 A：当它只是说 Python3

时使用实验室

图表 B：当它只是说 Python 3 ipykernel

时使用实验室

相同的代码，相同的数据集，不同的输出？为什么？

Answer 1

ipykernel 是使用 Python 3。Jupyter（无论是笔记本、实验室还是任何其他接口）一直是使用 ipykernel 作为 Python 的默认内核。您可能会感到困惑，因为最新版本添加了(ipykernel) 标签（在this PR 中）以告知用户他们正在使用哪个内核。还有其他内核，例如 xeus-python。

高度，就像非常高度一样，ipykernel 不太可能是您的问题的根源。如果您认为它更适合您，您可以尝试将其降级到以前的版本：

pip install "ipykernel<6"

但实际上我首先建议您做相反的事情，这是为了确保您正在运行最新的 ipykernel 补丁版本：

pip install -U ipykernel

一旦您确认 ipykernel 不是问题的根源，我建议您使用您遇到问题的 pandas 代码的可重现示例提出更详细的问题。