为什么 jupyter 有时会打印格式化的 DataFrame，有时会打印为文本？

Question

我在 jupypter 笔记本中有以下代码：

# (1) How to add a new column?
test_csv['aggregator'] = None
print (test_csv)

# (2) How to remove a column?
test_csv.drop(columns=['platform'])

它打印以下内容：

为什么第二个语句是表格格式（没有print 语句），而第一个只是文本数据？有没有办法强制打印格式 DataFrame 并应用格式良好的表格？

Answer 1

test_csv.drop(columns=['platform']) 实际上并没有删除该列。它只是通过打印数据帧的状态向您显示数据帧的中间图片。

要实际删除列：

test_csv.drop(columns=['platform'], inplace=True)

或

test_csv.drop('platform', axis=1, inplace=True)

test_csv['aggregator'] = None 通过为其分配一个新列来更改数据框的状态。因此，它不会打印任何内容。

Answer 2

为什么 jupyter 有时会打印格式化的 DataFrame，有时会打印为文本？

如果你使用该函数 - print 它将把它打印为文本，因为 print 正在使用函数 to_string 来处理它获得的任何对象。

当您将数据框“留在”单元格的和时，它会将其显示为表格，因为它是 Jupiter 的功能之一。

函数test_csv.drop(columns=['platform']) 返回df 如果您希望它在数据帧中进行删除，则必须使用 inplace=True 或 df=df.drop(col)... 然后打印数据帧

Answer 3

我认为您在 Jupyter Notebook 的同一个单元格中运行这两个语句

您可以在一个单元格中运行以下 sn-p

# (1) How to add a new column?
test_csv['aggregator'] = None
test_csv # no need to use print

在另一个单元格中

# (2) How to remove a column?
test_csv.drop(columns=['platform'])

Answer 4

Ran Cohen 已经提到了 print 函数的“为什么”部分破坏了良好的格式。

要获得格式良好（灰色和白色的表格格式）数据框，您可以将其留在单元格的末尾，但这仅适用于单个数据框。 如果想打印多个格式良好的数据帧，可以使用

1)

from IPython.display import display
display(df1) #displays nicely formatted dataframe1
display(df2) #displays nicely formatted dataframe2

或

2)

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
df1
df2
#displays both dataframes, nicely formatted

注意：很好的格式是 Jupyter notebook 渲染（样式化和显示）数据框的 HTML 版本，与浏览器渲染 html 代码的方式相同。（这里虽然从 df1.to_html( ) 表格的样式less 在浏览器呈现时作为独立的 html 代码的样式是由 Jupyter Notebook 添加的一些额外样式）

来源：

1. Stackoverflow Article, same question,my answer attributed to the ones given there

2. Found Solution Here First

3. Stackoverflow Article, related to rendering