如何将数据框拼接成较小的表格并将每个表格保存到 Excel 工作表中答案

【问题标题】：How to splice a dataframe into smaller tables and save each table to an excel sheet如何将数据框拼接成较小的表格并将每个表格保存到 Excel 工作表中
【发布时间】：2022-01-17 03:23:29
【问题描述】：

这是一张桌子

df = {'index':['Larry','Moe','Curly'],
  'age':[54,58,65],
  'eye':['blue','brown','brown'],
  'fortune':[1,1.5,1.2],
  'food':['pizza','pasta','burgers'],
  'job':['actor','actor','actor'],
  'kids':[2,3,4]}

df = pd.DataFrame(df)
df = df.set_index('index')

我想从这个表中创建 3 个迷你表，并将每个迷你表保存为 1 个 Excel 文件中的工作表。第一个阶段应该包含列年龄和眼睛，第二个，财富和食物，第三个，工作和孩子。

这是我尝试过的，但没有多大意义

col = df.columns
with pd.Excelwriter('filename' + '.xlsx') as xlswriter:
     for col in df:
        col = col[::2]
df.to_excel(xlswriter, index=False, sheet_name = 'sheet' )

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

如果您希望将每两列保存到单独的工作表中，请尝试：

col = df.columns

# ExcelWriter not Excelwriter
with pd.ExcelWriter('filename' + '.xlsx') as xlswriter:
     for i in range(0,len(col), 2):
        # you can use `iloc` to slice by column number
        df.iloc[:,i:i+2].to_excel(xlswriter, index=False,      # are you sure you want to remove the index?
                                  sheet_name = f'sheet {i}' )  # change sheet name so you don't override your data

【讨论】：